用途：审核并改写 LinkedIn 个人资料中真正影响转化的部分，包括标题（headline）、About 段落、经历要点、Featured、横幅与推荐语。核心理念：个人资料不是简历，读者分扫描者、评估者、决策者三类，绝大多数流量来自扫描者，而转化多发生在决策者。
工作流：
- 先审计再改写。让用户逐节描述资料，或填写 assets/profile_worksheet.md，然后运行：python3 scripts/profile_completeness_auditor.py --input profile.json --output human。退出码 0 表示 STRONG、2 表示 INCOMPLETE、3 表示 WEAK；脚本按每小时得分排序缺口并给出第一小时计划，通常优先 Featured、Open To 和技能。
- 改写标题。运行：python3 scripts/headline_scorer.py --headline "..." --output human，从受众、结果、证据、可搜索性、清晰度五个维度各 20 分打分，退出码 0 表示 SHIP（≥75）、2 表示 SHARPEN、3 表示 REWRITE，并检查 220 字符上限及前约 60 字符是否有效。
- About 段落写至折叠线之前（约 265-300 字符），收集五部分后运行：python3 scripts/about_section_builder.py --input about.json --output human，脚本会拒绝句子被截断、折叠线无受众无证据、缺少行动号召或超过 2600 字符的内容。
- 经历、Featured 与推荐语：把职责列表改写为成果；置顶一个陌生人可在 60 秒内评估的成果；点名具体项目并主动提供初稿以索取两条具体推荐。
规则：不得编造资质、指标或职位；每个数字都应可被核实，无证据则以定性表述或省略。使用第一人称。折叠线以上即核心内容。标题前置最强信息。不抓取任何数据，由用户自述资料。
脚本：headline_scorer.py 对标题 0-100 打分；profile_completeness_auditor.py 对整体资料做 14 项加权检查并给出修复排序；about_section_builder.py 组装 About 段落。
参考资料：references/profile_architecture.md、references/headline_and_positioning.md、assets/profile_worksheet.md、assets/example_profile.json。
区别：linkedin-strategy 关注发什么与频率；本技能关注发布前的身份呈现。product-team/、c-level-advisor/ 负责职业与角色策略。版本 1.0.0。收费与平台支持资料暂未提供。