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deal-desk

营销与增长

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更新于 10-15 17:34

技能介绍

用途:deal-desk 面向 Deal Desk、RevOps 与销售管理层,用于在成交前审查单笔交易,量化折扣请求并路由审批,同时识别条款风险。

主要能力:包含三个确定性工具。deal_scorer.py 从利润、风险、战略价值、商业契合度、条款形态五个维度对交易打 0-100 分,并给出 APPROVE / REVIEW / ESCALATE / DECLINE 四种结论,每种结论对应指定审批链。discount_approval_router.py 根据折扣百分比、交易规模与层级映射到指定审批链(AE → Manager → Director → VP → CFO/CRO),并估算周期天数。terms_redliner.py 检测交易条款中的 10 类高风险模式(如无上限赔偿、MFN、永久许可回授、缺少 DPA、NET-60+、宽泛不招揽等),给出严重级别、标准反制条款与需签署的审批人。

使用方式:先由销售填写交易信息模板,再依次运行三个脚本,例如 python3 scripts/deal_scorer.py --input my_deal.json --profile enterprise-software、python3 scripts/discount_approval_router.py --input my_deal.json --profile saas、python3 scripts/terms_redliner.py --input my_deal_terms.json --output json。三个脚本均仅依赖标准库,支持 --help、--sample、--input、--output。最后将三份输出汇总为审查包,其中必须包含指定审批链;该包是建议而非批准。

适用场景:折扣超出 AE 权限、客户回传红线版 MSA 需先分诊、需要 CFO 签字并希望有可辩护的利润拆解、RFP 涉及多年条款需评分、续约扩展捆绑折扣需核对政策、构建审批队列需一致路由。

限制:该技能假定商业政策已存在,只应用政策而不设计政策;行业配置内置惯例阈值,可通过输入 JSON 的 policy_thresholds 覆盖;条款扫描仅覆盖 10 类常见风险,不能替代法务对完整合同的审查;评分权重偏向 CFO 视角,可调整;它不计算正确折扣,也不撰写提案或做完整合同文本的深度法律红线。所有结论均需指定人类审批人签署,绝不自动批准。