用途
content-humanizer 是一个面向内容创作者的技能，目标是让 AI 生成或 AI 痕迹明显的内容读起来像一个有真实观点、真实经验、真正在乎所说内容的真人写的。它不是简单的“清洗”服务——不是删掉几个词就完事，而是从底层重建声音。
主要能力
该技能提供三个可顺序执行或按需跳转的模式：
模式一：检测——AI 模式分析。 在不修改内容的前提下对稿件进行诊断，按严重程度分级（🔴 致命 / 🟡 中等 / 🟢 轻微）。核心检测类别包括：过度使用的填充词（如 delve、landscape、crucial、leverage、robust、foster、facilitate 等）、对冲链（如“It's important to note that...”“It's worth mentioning that...”）、破折号滥用、段落结构雷同、缺乏具体性、虚假确定性、以及“In conclusion”式结论。技能附有脚本 scripts/humanizer_scorer.py，可输出 0–100 的“人类性”评分：80 以上只需轻微润色；60–79 适合针对性去模式；低于 60 说明 AI 指纹密度过高，建议整体重写而非编辑。
模式二：人性化——模式移除与节奏修复。 系统性地替换填充词（如把“delve into”换成“look at/dig into/break down”）、修复句子节奏（长短交错、允许片段句和插入语）、用具体替换笼统（如把“Many companies”换成有名有姓有年份的数据来源），并打破统一的 SEEB 段落模式（主题句→解释→例子→过渡）。同时故意加入摩擦和不完美，让文字不那么光滑。
模式三：声音注入——品牌性格。 在通用 AI 腔被清除后，注入品牌特有的个性。技术包括：个人轶事、直接称呼读者为“you”、不加道歉地表达观点、插入语、以及节奏签名。
使用方式
使用前先检查 .claude/product-marketing-context.md 是否存在，其中可能包含品牌声音指南和写作样例，应作为声音蓝图使用，不要凭空发挥。需要收集的信息包括：待处理的内容、品牌声音备注、受众、目标。如有需要，可向用户索取一段“感觉对了”的写作样例。
技能提供脚本命令：python3 scripts/humanizer_scorer.py draft.md --json，用于量化评分，处理前后应各跑一次，分数必须有所变化。
输出物包括：AI 审计（带标注和严重度评分的稿件）、人性化草稿、声音注入稿、前后对比、人类性评分。
主动触发
技能会主动标记以下情况：AI 指纹密度过高（每 500 词超过 10 个 AI 特征）；缺少声音上下文；具体性缺口（5 个以上无数据支撑的笼统论断）；人性化后的语气不匹配；过度编辑风险（原文中夹着个别真正写得好的段落）。
适用场景
适用于内容显得机械、套话过多、缺乏个性的长文改写。相关技能包括：content-production（先产出初稿，再用本技能处理）、copywriting（转化型短文案）、content-strategy（内容方向决策）、aeo（人性化后再做 AI 搜索引用优化）。
限制
当前资料未提供关于收费、价格、平台限制等方面的信息。技能无法凭空发明具体证据——如果内容缺少数据支撑，只能指出问题，具体出处仍需用户提供。声音注入前若无声音样例，技能会暂停并询问，而非猜测。