Agent Workflow Designer
层级：POWERFUL 类别：Engineering 领域：多智能体系统 / AI 编排
概述
设计生产级多智能体工作流，包含清晰的模式选择（顺序、并行、分层）、交接契约、失败处理以及成本/上下文控制。
核心能力
- 面向多步骤智能体系统的工作流模式选择
- 用于快速引导工作流的骨架配置生成
- 长时运行流程中的上下文与成本纪律
- 错误恢复与重试策略脚手架
- 关于运营模式权衡的文档指引
适用时机
- 单一提示不足以应对任务复杂度
- 需要边界明确的专家智能体
- 希望在实现之前先获得确定性的工作流结构
- 需要用于质量或安全门禁的验证循环
快速开始
生成顺序工作流骨架
python3 scripts/workflow_scaffolder.py sequential --name content-pipeline
生成编排器工作流并保存
python3 scripts/workflow_scaffolder.py orchestrator --name incident-triage --output workflows/incident-triage.json
模式图
- sequential：严格的逐步依赖链
- parallel：面向独立子任务的扇出/扇入
- router：按意图/类型分派，并带兜底
- orchestrator：规划器协调带依赖关系的专家
- evaluator：生成器 + 质量门禁循环
详细模板：references/workflow-patterns.md
推荐工作流
- 基于依赖形态与风险画像选择模式。
- 通过 scripts/workflow_scaffolder.py 搭建配置骨架。
- 为每条边定义交接契约字段。
- 添加重试/超时与输出验证门禁。
- 在扩大规模前，先用小上下文预算进行试运行。
常见陷阱
- 对用单个结构良好的提示即可解决的任务进行过度编排
- 对外部模型调用缺少超时/重试策略
- 传递完整上游上下文，而非有针对性的产物
- 忽视每步的成本累积
最佳实践
- 从能满足需求的最小模式开始。
- 保持交接载荷明确且有边界。
- 在扇入综合之前验证中间输出。
- 在每一步中强制执行预算与超时限制。
说明：本工具的具体版本、作者、依赖环境、许可协议及收费信息暂未提供。