用途：该技能面向“构建、启动、评分或调度 Claude Managed Agent（CMA）”的场景。每个会话以一个目标开始，即用一句话描述一个 CMA 要完成的任务；编排器读取该目标，路由到正确阶段，并把目标编译为循环或工作流。
主要能力：状态保存在 ./my-agent/goal.json，由 goal_state.py 管理（init / set / status / advance），并支撑 /cs:goal 命令与可选的 SessionStart 钩子。路由是确定性的：运行 python3 scripts/goal_router.py --out-dir ./my-agent，退出码 0 表示 ROUTE（转到指定阶段子技能），3 表示 ASK（提出打印出的强制问题后重新路由），4 表示 REFUSE（目标过于模糊，需先补一句话再重新路由）。阶段包括 interview、stage-launch、grade-iterate、run-without-you、wrap-up，分别对应单遍工作流、有界评分→迭代循环、周期性 cron 部署循环等。循环编译使用 python3 scripts/loop_compiler.py --out-dir ./my-agent --max-iterations 5 --cron "0 9 * * *" --timezone Europe/Berlin --nest-outcome，输出 plan.v1。
使用方式：先确保已设置目标，若 goal.json 缺失需先运行 goal_state.py init --goal "..."。路由后以目标字符串、agent_name、out_dir（./my-agent）和编译好的 plan.v1 交接给子技能；子技能返回后由 goal_state.py advance 推进阶段，父级收到不超过 100 词的摘要。
限制：编排器不猜测目标，目标少于 3 个词不路由，两个任务的目标会被拒绝并建议拆分为两个 ./my-agent-*/ 文件夹。它从不发起 API 调用，只输出 BYOK curl，由用户用自己的 $ANTHROPIC_API_KEY 运行；插件内脚本不触网，也不打印密钥。强制问题库建议一次问一个，并给出推荐与引用。该技能受 Anthropic 的 launch-your-agent 参考技能启发（Apache-2.0），为独立重新实现，CMA 语义来自 ../../references/cma-primitives.md。