用途：面向营销机构与投放人员，对社媒营销活动做数据化复盘，输出可执行的优化建议。
主要能力：多平台分析（Facebook、Instagram、Twitter、LinkedIn、TikTok）；互动指标计算（互动率、触达、曝光、点击率）；ROI 分析（每次互动成本、每次点击成本、广告支出回报）；受众洞察（人口统计、高峰互动时段、内容表现）；趋势检测（高表现内容类型与发布规律）；竞品基准对比（与行业标准比较）。
输入要求：活动数据需包含平台指标（点赞、评论、分享、收藏、点击）、触达数据（曝光、独立触达、粉丝增长）、成本数据（广告花费、预算，用于 ROI）、内容细节（帖子类型如图片/视频/轮播、发布时间、话题标签）以及分析时间范围。支持 JSON 结构化数据、平台导出的 CSV、关键指标文本描述。
输出：性能仪表盘（关键指标与趋势）、互动分析（最佳与最差帖子）、ROI 拆解（成本效率指标）、受众洞察（人口统计与行为模式）、优化建议、可视化报告（Excel/PDF 图表）。
使用方式：以自然语言提出分析请求，例如“分析这份 Facebook 活动数据并计算互动指标”“这个花费 500 美元、获得 2000 次点击的 Instagram 广告活动 ROI 是多少”“对比上个月所有社媒平台的表现”。脚本包括 calculate_metrics.py（核心指标计算引擎）与 analyze_performance.py（表现分析与建议生成）。
最佳实践：分析前确保数据完整；在相同时间段内比较；考虑平台差异（Instagram 与 LinkedIn 互动基准不同）；区分自然流量与付费指标；持续跟踪以识别趋势；解读时结合季节性、活动与事件背景。
限制：需要平台提供的准确数据；行业基准仅为通用参考，因细分领域而异；历史数据不保证未来表现；自然触达计算可能受平台算法变化影响；无法直接访问平台数据，需手动导出或 API 集成；部分平台数据受限（如 TikTok 分析仅面向企业账户）。