用途：借助 DataForSEO 从 Google Ads 数据获取真实搜索需求（月搜索量、竞争度、CPC）和关键词建议，让命名与内容决策基于数据。
认证：DataForSEO 使用 HTTP Basic 认证，凭据只能通过环境变量提供，例如： export DATAFORSEO_LOGIN="you@example.com" export DATAFORSEO_PASSWORD="…" 或使用合并值： export DATAFORSEO_API_KEY="login:password" # 或其 base64 辅助脚本从环境读取，不硬编码或记录密钥，只调用 api.dataforseo.com。密钥应放在 git 忽略的本地 .env 中，不要粘贴到仓库、URL 或聊天里。
用法：辅助脚本为技能目录中的 dataforseo.py。 DFS="$(cat ~/.claude/.bootstrap-dir)/skills/dataforseo/dataforseo.py" python3 "$DFS" whoami # 认证检查 + 余额 python3 "$DFS" volume "claude code" "coding agent" # 搜索量表格 python3 "$DFS" ideas "coding agent" # 相关关键词建议 选项：--location <code, default 2840=US> --language <code, default en>。volume 输出每个关键词的月搜索量、竞争度（LOW/MEDIUM/HIGH）和 CPC；ideas 输出围绕种子词的长尾词。
结果解读（命名决策）：所有候选项搜索量为零或 n/a 本身就是答案——这些名字不是搜索词，无法靠 SEO 互相排名，应基于清晰度/品牌决定，并接受发现来自 GitHub/HN/X 而非搜索。品类词与品牌词：高搜索量品类词是需求所在，品牌名只有包含它才能借力，需在可发现性与品牌契合间权衡。错误意图的搜索量是陷阱：有量的候选词可能吸引的是找别的行业含义的人群，这种量有害无益。竞争度和 CPC 反映商业意图：高 CPC 意味着广告主为词付费（买家），低 CPC 常表示信息类或噪声。
成本与礼仪：实时端点按调用计费（搜索量/ideas 每次约 $0.05–0.10）。应把多个关键词批量放进一次 volume 调用（最多 1000 个），不要循环调用。大批量运行前用 whoami 检查余额。
常用端点：搜索量为 keywords_data/google_ads/search_volume/live；关键词建议为 keywords_data/google_ads/keywords_for_keywords/live；SERP 排名为 serp/google/organic/live/advanced；域名的排名关键词为 dataforseo_labs/google/ranked_keywords/live；竞争对手域名为 dataforseo_labs/google/competitors_domain/live。它们都使用相同的 Basic 认证头，POST 一个 JSON 任务对象数组。