一、用途 本技能围绕 Azure Cosmos DB 的 NoSQL（Core）API 展开，讲解如何选择分区键、设计数据访问模式并理解一致性权衡。Cosmos DB 还支持 MongoDB、PostgreSQL、Cassandra、Gremlin、Table 等 API，但本技能聚焦最常用的 NoSQL Core API。
二、核心概念 容器（Container）相当于表，存储 JSON 记录（Item）；分区键决定数据分布，同一分区键的记录构成逻辑分区，物理分区最大 50GB、10000 RU/s；RU（请求单位）是吞吐量计费单位。
三、分区键设计 应选高基数、分布均匀且常用于查询的字段，如电商用 /userId、多租户用 /tenantId、IoT 用 /deviceId，日志可用日期加分类的合成键；还支持层级分区键（如 /tenantId、/userId）。应避免低基数字段（status、type、布尔值）、单调递增字段（timestamp、自增 ID）、频繁更新字段以及不用于查询的字段，以防热分区。
四、SDK 用法（TypeScript） 安装：npm install @azure/cosmos。用 endpoint、key 或连接字符串初始化 CosmosClient，导出 database 与 getContainer。示例覆盖创建、点读（需 id 与分区键）、分区内查询、跨分区查询、分页查询、整体替换、patch 局部更新、删除，以及用 ETag 实现乐观并发（IfMatch，冲突返回 412）。
五、一致性级别 分为强一致、有限过期、会话（默认）、一致前缀、最终一致，延迟与保证依次递减；可按请求通过 consistencyLevel 覆盖默认级别。
六、批量与更改源 同一分区内可用事务批处理 batch；大批量导入可用 bulk 并分块执行。更改源可用 changeFeed 迭代器从 Beginning 开始读取，生产环境建议配合租用容器的更改源处理器。
七、Python SDK 安装：pip install azure-cosmos。用 CosmosClient、get_database_client、get_container_client 完成创建、读取、查询、更新、删除与分页，跨分区查询需 enable_cross_partition_query=True。
八、索引与吞吐量 可自定义索引策略，包含 includedPaths、excludedPaths 与复合索引；容器可配置预配吞吐量（如 1000 RU/s）并可调整，也支持自动缩放（maxThroughput）与无服务器模式。
九、CLI 与成本 Azure CLI 可创建账户、数据库、容器、查询及列出密钥与连接字符串。成本优化策略包括合理分区键、按查询建索引、多用点读、开发测试用无服务器、生产用自动缩放、设置 TTL 自动过期数据。
十、限制 资料未提供具体价格、性能基准与配额上限等未列明信息。