用途：该技能为 AI 智能体提供系统化思考模式，帮助在复杂任务开始前建立逻辑、准确的推理流程，减少逻辑错误与遗漏。
主要能力：
- 思维链（CoT）：按 PROBLEM → ANALYZE → DECOMPOSE → SOLVE STEPS → VERIFY → SYNTHESIZE 的流程拆解问题，并依次完成理解、识别信息、规划步骤、执行、验证。
- 自我反思协议：输出前用检查清单核对是否回答了真正的问题、是否存在逻辑错误、是否遗漏边界情况、是否为最简方案、是否达到资深开发者认可标准。
- 问题分解：将一次性解决全部逻辑的做法改为分步处理，如 parseInput、validateData、processData、formatOutput 的清晰分层。
- 验证策略：按场景选择追踪算法逻辑、边界情况、类型检查、单元测试、复杂流程干跑等方式。
- 错误检测：识别假设错误、逻辑缺口、范围蔓延、过早优化、确认偏误等常见推理问题。
- 推理模板：提供包含理解（目标、约束、输入）、方法步骤、执行、验证、反思的模板。
使用方式：在复杂任务前调用该技能，按模板填写任务描述并逐步执行；输出前运行反思清单。资料未提供具体安装命令或调用接口。
适用场景：需要逻辑推理、代码设计、问题拆解与结果验证的智能体任务。
限制：资料未说明支持的平台、模型、收费方式或性能效果，相关事实暂未提供。