用途：为 AI 编码代理设计高性能提示词、上下文架构与多智能体编排策略，适用于项目初始化、提示词优化、token 预算与会话连续性问题。
主要模式：bootstrap（新项目首次运行，生成 CLAUDE.md、hooks、_memory/ 目录与会话协议）；context-architect（设计 CLAUDE.md、AGENTS.md、skills 与规则文件）；session-optimizer（优化 token 使用、压缩、交接与会话连续性）；pipeline-designer（设计多智能体规划与执行流水线）；prompt-crafter（编写或改进具体提示词、技能或智能体定义）；audit（审计现有提示词/上下文架构并给出改进建议）。
使用方式：先解析用户意图并定位目标，检查现有文件（CLAUDE.md、AGENTS.md、.claude/skills/、.claude/settings.json），从 package.json、tsconfig.json 等识别技术栈并估算启动 token 预算，再按模式路由到对应参考文档执行。若多模式适用，按 bootstrap -> audit -> architect -> crafter 顺序执行。输出结构为：Mode、Current State Assessment、Recommendations（含 WHY）、Token Impact、Verification Steps、Deliverables。
核心原则：上下文是最稀缺资源，需预算 token；渐进式披露优先于一次性加载；工具负责强制约束、提示词负责引导；子智能体承担大量读取并返回精简摘要；结构化优于叙述；可验证性支撑自主性。
限制：不得在未获明确批准时提出超过 100 行的 CLAUDE.md；不得把工具可强制执行的规则放入提示词文件；不得声称会话连续性是自动的，除非存在真实的强制或验证层；禁止默认建议破坏性交接清理。会话行为（progress.md、todo.md、HANDOFF.md、压缩、生命周期检查）必须位于 hooks/脚本/设置等更高强制层级才能自动生效。交付文件（CLAUDE.md、SKILL.md、AGENTS.md）保持英文。用户若使用乌兹别克语则用乌兹别克语回复。其余功能与收费信息暂未提供。