用途：为 AI 智能体提供处理复杂多步骤任务的结构化规划方法，帮助把大任务拆解为可管理的子任务并按依赖关系有序执行。
主要能力：
- 任务分解：将复杂任务拆成子任务与子子任务，并提供分阶段模板（研究、实现、验证）。
- 依赖分析：在执行前识别任务间依赖，区分独立任务与依赖任务，例如 create-service 依赖 create-types、create-controller 依赖 create-service。
- 执行顺序：先并行执行独立任务，再按依赖顺序串行执行，每个阶段后设验证点，并准备回滚方案。
- 目标导向规划：采用 SMART 目标（具体、可衡量、可实现、相关、有时限）。
- 自适应重规划：计划失败时按检测阻塞、分析原因、调整方案、继续执行的流程处理；常见阻塞包括缺少依赖、类型错误、API 不可用、需求不清。
- 进度跟踪：用状态、完成步数、阻塞项、预计剩余工具调用数等模板记录进展。
- 风险评估：用风险矩阵按概率、影响、缓解措施评估风险。
使用方式：资料未提供具体安装命令或调用方式，仅给出规划流程与模板，需由智能体在任务执行中参照应用。
适用场景：需要结构化拆解与多步骤执行的复杂任务，如代码实现、依赖编排、分阶段验证等。
限制：资料未说明支持的平台、模型、收费方式或实际效果；内容以方法论与模板为主，未提供可直接运行的完整代码。