teach

用途：teach 让 AI 在当前工作区中充当长期教师，帮用户通过多次会话学习一项技能或概念。资料称这是有状态请求，学习状态保存在工作区文件中，而非单次对话。\n\n工作区结构：MISSION.md 记录用户学习该主题的原因，所有教学都应围绕它；reference/.html 存放速查表、算法、语法、术语表等压缩后的参考材料；RESOURCES.md 记录可信资源；learning-records/.md 记录用户已学内容与关键洞察，用于判断最近发展区；lessons/.html 是主要教学单元，每课一个自包含 HTML 文件，编号递增；assets/ 存放可复用组件；NOTES.md 记录用户偏好与工作笔记。\n\n主要能力：围绕使命设计短小、可快速完成的课程，每课带来一个具体收获并落在用户最近发展区内；课程应美观、便于日后回看，通过 HTML 锚点互链并链接参考文档；每课推荐一个高质量一手资源，并提醒用户可向 AI 教师提问。知识来自高可信资源并附引用，不依赖模型自身参数化知识；技能通过交互式练习、测验或真实步骤列表训练，反馈应即时、紧密。测验的各个选项应字数一致，避免格式暗示答案。\n\n学习理念：区分流畅度与存储强度，用提取练习、间隔、交错（仅技能练习）等合意困难来建立长期记忆。\n\n参考文档：课程之外还应创建参考文档，作为跨课复用的压缩知识单元；术语表一旦建立，后续课程应沿用。\n\n智慧：当问题需要真实世界经验时，默认先尝试回答，最终引导用户到高声誉社区（论坛、小组、线下课程等）去检验技能；若用户不愿加入社区则尊重其选择。\n\n任务与限制：若 MISSION.md 未填写或用户目标不清，应先追问学习原因；使命可随进展变化，但需先与用户确认，并更新 MISSION.md 和添加学习记录。课程应基于 assets 中已有组件构建，需要新可复用内容时写入 assets 并链接，避免内联重复代码；条件允许时用 CLI 命令打开课程文件。资料未提供具体安装命令、收费价格、支持平台或效果数据。