用途：在编排器将一个优化 episode 放入隔离 Git worktree 并指向本技能时，执行一次证据闭环，针对当前瓶颈重建 incumbent、剖析并定位问题，形成可证伪假设并推进优化。暂不适用于 gpu-kernel-baseline 基线会话或无 episode journal 的工作区。
主要能力：按 profile、research、planning、implementation、correctness、benchmark、recording 阶段循环推进；支持 NVIDIA/AMD 剖析路径与 PPU 专用路由；可复用与当前已提交内核匹配的 profile，否则在沙箱中重新采集；支持 survey、sol、deep 等分级剖析，以及 PTX/SASS/TTGIR 检查；必要时构建本地回退 profile 驱动；通过 episode journal 立即记录每次决定性实验。
使用方式：episode prompt 会为 <PROFILE_DIR>、<PLAN_DRAFT>、<PLAN_FILE>、<PLAN_GENERATOR>、<JOURNAL_CLI>、<JOURNAL_PATH> 等占位符提供具体值，运行前须替换，不得臆造路径；未提供值暂未说明。剖析通过 tools/sandbox.py 加 profile_nvidia.sh 或 profile_kernel.sh，profile_driver.py 为受保护路径；开发正确性与性能使用 test_kernel.py 命令；每次实验后通过日志 CLI append 记录。
适用场景：GPU 内核长周期优化 episode 的证据采集、假设验证、候选实现与开发测量；goal 模式可跨多条方向路线重复循环并保留最佳已验证检查点。
限制：遥测为尽力而为且不得阻塞工程；不得依赖张量值、指针身份、缓存输出等；回退驱动不得写 memory 文件；大性能差异需在同沙箱硬件重跑；开发测量不具晋升效力；不得将剖析快照作为 candidate_commit；PPU 与通用 Atrex-Bench 的隐藏输入细节不得推断重建；未提供的参数、收费或平台信息暂未提供。