FlyAI 通过 flyai-cli 调用飞猪 MCP 服务，覆盖旅行搜索与预订场景。所有命令向 stdout 输出单行 JSON，错误与提示写入 stderr，便于用 jq 或 Python 管道处理。
安装：npm i -g @fly-ai/flyai-cli。验证：flyai keyword-search --query "what to do in Sanya"，确认返回 JSON；用 flyai --help 查看命令列表。调用前应先阅读 references/ 中对应子命令文档，确认必填参数，不要猜测或套用其他命令格式。
配置：无需 API Key 即可试用；如需增强结果，可执行 flyai config set FLYAI_API_KEY "your-key"。需要精确日期上下文时可用 date +%Y-%m-%d。
主要能力：keyword-search 用一句自然语言跨酒店、航班、景点门票、演出、体育赛事和文化活动搜索；ai-search 做语义搜索，理解复杂意图；search-flight、search-hotel、search-poi、search-train 分别返回航班、酒店、景点、火车票的结构化结果，便于深度比较；search-marriott-hotel 与 search-marriott-package 针对万豪集团酒店及酒店套餐。另有酒店套餐、航班套餐等打包产品。
展示要求：输出需为有效 Markdown，图文并茂。数据含 jumpUrl 时须展示预订链接，含 picUrl 或 mainPic 时须展示图片且图片在链接之前，含 systemMessage 时须在末尾展示平台提示。图片用独立行 ，酒店用 ；预订链接用独立行 Click to book，其中 keyword-search、search-flight、search-poi 取 jumpUrl，search-hotel 取 detailUrl。建议结构为：简要结论、首选方案、图片行、预订链接行、注意事项、平台提示行。
限制：资料未提供价格、收费模式、支持平台与具体效果数据；实际可用性取决于飞猪 MCP 服务与网络环境。