用途：为智能体提供理解具名视觉美学的结构化框架，将其作为符号系统而非单纯视觉偏好处理；也是aesthetic-application技能的基础。
主要能力：提供7维度分解模型，要求对每种美学从调色板、字体、质感、形状、动效、空间惯例、文化标记七个维度进行刻画，并识别每项美学的2至4个不可妥协属性。词典收录157个条目及1个重定向，按8个族系组织：数字/互联网原生、当代生活方式、历史设计运动、新兴混合、技术/机构、材料印刷工艺、乡土商业、思辨机器人。每个条目包含调色板、字体、质感、形状、动效、空间惯例、文化标记、不可妥协项、内涵及子集/相关美学，部分附疲劳度说明。另含内涵层，从起源语境、当代含义、受众共鸣、疲劳风险分析，并区分真实、怀旧引用、戏仿拼贴、当代复兴四种模式。
使用方式：技能不声明allowed-tools前置信息，兼容Agent Skills运行时，依赖读取SKILL.md及本地references/和aesthetics/文件。可通过references/aesthetic-index.md查找slug或族系，再加载aesthetics/<slug>.md获取生产条目。遇到模糊描述时先提取线索、映射候选、定位歧义轴，只问一个针对性问题再确认推进。
适用场景：用户具名或描述某美学并希望正式理解；模糊描述需映射到具体美学；询问两种相关美学的区别；产出设计令牌或资产前需先刻画美学；其他工作流需在生成应用规格前推理美学身份。
限制：不适用于纯组件实现、布局结构或无障碍请求；不要将美学简化为单一维度（通常是调色板）；不要混淆相邻美学或子集与其母美学；对模糊词不要跳过辨析；对历史美学须先做内涵审计；若词典中无对应条目且美学未知或小众，应说明缺少足够来源支撑，不要编造。