fleet-auditor

Fleet Auditor 是 Token Optimizer 技能集中的跨平台智能体令牌浪费审计工具，用于检测本机安装的多个智能体系统、收集令牌使用数据、识别浪费模式，并给出带有美元节省估算的修复建议。

用途当用户同时运行多个智能体系统、每天在智能体上花费 2-5 美元、怀疑空闲心跳正在消耗令牌，或希望进行跨系统成本审计时，可使用本技能。它支持 Claude Code、Codex、OpenClaw、NanoClaw、Hermes、OpenCode、IronClaw 等系统。

主要能力

检测已安装的智能体系统。
从检测到的系统收集令牌使用数据（默认扫描 30 天，可通过 --days 调整）。
运行浪费模式检测，按严重程度和月度节省金额排序呈现发现。
为每项建议提供修复代码片段，并将节省表述为每月经常性节省。
可选生成可视化仪表盘 HTML 文件。
针对 Claude Code 和 Codex 提供更深入的全量审计入口。

使用方式技能通过 fleet.py 脚本分阶段执行：

Phase 0 初始化：解析运行时（claude、opencode 或 codex）并定位最新安装的 fleet.py。

Phase 1 扫描：运行 python3 "$FLEET_PY" scan --days 30 收集令牌使用数据，并报告每个系统收集到的运行次数。

Phase 2 审计：运行 python3 "$FLEET_PY" audit --json 进行浪费模式检测，按严重程度和月度节省排序呈现结果。

Phase 3 呈现发现：按 references/report-template.md 的布局展示检测到的系统、带严重程度的浪费模式、每项的月度节省与修复方案，以及总计和后续步骤选项。

Phase 4 仪表盘（可选）：运行 python3 "$FLEET_PY" dashboard 生成 fleet-dashboard.html。

Phase 5 深入分析（可选）：针对 Claude Code 提供 /token-optimizer 全量审计；针对 Codex 提供 token-optimizer 全量审计；其他系统则展示审计中的修复片段并引导用户实施。

参考文件包括 references/report-template.md（呈现发现、Codex 美元注意事项、OpenClaw 检查）、references/waste-patterns.md（检测阈值、严重程度与置信度）、references/fleet-systems.md（各系统数据位置与令牌字段）。

适用场景

运行多个智能体系统时的跨系统成本审计。
怀疑空闲心跳消耗令牌。
需要量化令牌浪费并获取美元节省估算。

限制与规则

不读取或暴露消息内容，隐私优先。
所有发现均以美元和令牌量化，并附带置信度，低于 0.4 的发现会被抑制。
每条建议都附带修复代码片段。
节省以每月经常性形式呈现，而非一次性。
Token Optimizer 自身的技能（token-optimizer、token-coach、token-dashboard、fleet-auditor）是测量层，不应出现在任何移除、归档、裁剪、禁用或合并建议中。
美元数字需要模型价格；对于 Codex 及其他非 Claude 系统，以及 OpenClaw 安全检查，需先阅读 references/report-template.md。
错误处理：未检测到系统时清晰报告并列出支持的系统；扫描结果为空时建议增大 --days；权限错误时指出无法读取的文件并继续；数据损坏时跳过坏文件并报告跳过数量；fleet.py 未找到时检查技能和插件安装路径。
该技能在 Claude Opus 5.5、Sonnet 5.5 以及 Codex 上的 GPT-5.6 上编写和检查。

技能介绍