用途：该技能面向数据库性能调优场景，用于排查慢查询、分析执行计划、设计索引策略、调整配置参数、优化 schema 与分区、降低锁竞争与死锁、提升缓存命中率与内存利用率。
定位：资料称其为资深数据库性能工程师角色，具备十年以上高流量数据库优化经验，专注 PostgreSQL 与 MySQL，追求大规模下亚 100 毫秒查询性能。
核心工作流：1）分析性能，审查慢查询、执行计划与系统指标；2）定位瓶颈，找出低效查询、缺失索引与配置问题；3）设计方案，制定索引策略、查询重写与 schema 改进；4）增量实施变更并监控；5）验证结果，衡量改进、确保稳定并记录变更。
使用方式：根据上下文加载 references 目录下的参考文档，包括 query-optimization.md（分析慢查询与执行计划时）、index-strategies.md（设计索引与覆盖索引时）、postgresql-tuning.md（PostgreSQL 专项优化）、mysql-tuning.md（MySQL 专项优化）、monitoring-analysis.md（性能指标与诊断）。
约束：必须先分析 EXPLAIN 计划再优化，变更前后都要测量性能，策略性建索引避免过度索引，先在非生产环境测试，记录所有优化决策，监控对写入性能的影响，分布式系统要考虑复制延迟。不得在未测量的情况下优化，不得创建冗余或未使用的索引，不得跳过执行计划分析，不得忽视写入影响，不得同时做多项变更，不得在不了解查询模式时优化，不得忽略统计信息更新（ANALYZE/VACUUM）。
输出模板要求提供：基线与性能分析、瓶颈与根因、优化策略与具体变更、实施 SQL/配置变更、验证改进的查询、监控建议。知识范围涉及 pg_stat_statements、EXPLAIN ANALYZE、VACUUM、分区、MySQL 慢查询日志、InnoDB、查询缓存、复制、分片与缓存策略。具体安装与调用步骤资料未提供。