parallel-agents 是一个多智能体协调技能，用于处理需要多条探索路径的复杂任务。适用场景包括：需要多种探索路径的复杂任务、研究与实践并行、跨多文件的大型重构，以及受益于多样化方案的任务。
内置智能体包括：@agent（自主编码，完全访问权限）、#ask（问答与解释，只读）、#edit（直接编辑文件，写入）、Plan（研究与规划，只读）、Research（知识库查询，只读）、Planner（实现设计，只读）。此外还有 GitHub Copilot Coding Agent，用于创建 PR 的异步后台工作，使用方式为 mcp_github_github_assign_copilot_to_issue，结果是创建 copilot/* 分支并打开 PR。
并行模式有三种：一是先探索后实现，先启动 Research 智能体寻找方案、启动 Planner 智能体做设计，等待两者结果后用 @agent 实现；二是多文件重构，对每个文件组使用 runSubagent，通过待办列表协调变更，再顺序应用；三是研究加编码，并行执行知识库搜索、网页抓取与文件读取，再顺序执行规划、实现、测试。
最佳实践：终端命令绝不并行，必须顺序执行；读取操作可并行，如文件读取、搜索、抓取；使用待办列表跟踪多步骤进度；将探索委派给子智能体；使用后台智能体时每轮提交。任务委派建议：算法研究用 Research 子智能体，代码生成用 @agent，文件探索用 runSubagent，快速编辑用 #edit，规划用 Plan 子智能体，异步 PR 工作用 Copilot Coding Agent。
限制方面，资料未提供安装命令、收费、价格、支持平台或具体效果数据，这些信息暂未提供。