huashu-data-pro

用途

huashu-data-pro 是一个数据分析与办公提效全能助手，覆盖数据处理、分析洞察、报告撰写、PPT 制作、数据可视化的端到端工作流。它面向需要做数据分析、投放复盘、报告与演示材料的用户，目标是不只完成任务，还提供专家洞察。

支持 Excel 数据分析、投放数据复盘、ROI 测算、数据可视化、报告生成、PPT 制作、公式生成。
输出格式决策：拿到数据呈现需求时先判断格式。分析、报告、可视化默认输出交互式 HTML 报告（ECharts 交互图表加分析加 PDF 导出）；做 PPT、幻灯片时输出 HTML 转 PPTX，仅用户明确要求时使用；快速看数字时用终端加 Markdown，适合探索性分析。
内置脚本：scripts/html2pptx.js（HTML 幻灯片转 PPTX 转换引擎）、scripts/build_pptx.js（多页 HTML 转单个 PPTX）、scripts/read_excel.py（Excel 读取，支持 markdown/csv/json 输出）、scripts/read_pptx.py（PPTX 结构读取）。
依赖：PPT 制作需要 pptxgenjs、playwright、sharp（Node.js）；Excel 分析需要 pandas、openpyxl（Python）。缺失时自动安装。
截图命令示例：npx playwright screenshot "file:///path/to/file.html" output.png --viewport-size=1200,675 --wait-for-timeout=2000

核心哲学：先理解后执行，拿到任务先问用户真正需要什么；从最合适的角色出发（分析师、投放优化师、设计师、写作专家）；完成后主动指出用户可能没注意到的问题、趋势或机会；数据诚实，绝不编造数据，图表不误导；视觉品质遵循经验证的设计系统。
不确定时必须问：数据字段含义不明、分析维度选择、报告受众不明、涉及业务判断时，应主动与用户确认。
分析输出结构：核心结论（1-3 句）→ 数据支撑（具体数字、对比、趋势）→ 异常或风险 → 可执行建议（3-5 条，按优先级）→ 下一步（还能深挖什么）。
报告写作原则：结论先行、数据说话、具体可执行、不说废话，使用「」引号。

数据分析与报告：默认生成交互式 HTML 报告，含 ECharts 交互图表、分析与 PDF 导出。
PPT 与幻灯片：用户明确要求时，将 HTML 转为 PPTX。PPT 风格按场景选择，如数据汇报或培训演示用 Neo-Brutalism，客户方案或外部汇报用 Warm Narrative，快速内部分享用极简专业。
数据报告风格：用户未指定风格时，从 Financial Times、McKinsey Consulting、The Economist、Goldman Sachs、Swiss / NZZ 五种中随机选择，选择后简短告知用户。
探索性分析：快速看数字时用终端加 Markdown，不需要视觉包装。

设计上避免：赛博霓虹、深蓝底（#0D1117）、紫色底、纯黑纯白；CDN 依赖（Playwright 离线截图会白屏），图表一律用纯 SVG 或内联 JS；CSS absolute 定位数据点（精度不足导致重叠），改用 SVG 精确坐标；同系列报告视觉不一致；flex:1 撑满容器但内容只占 40%；金色（#FFD700）在白底做文字（对比度不足，用暗金 #D4A017）。
生成后自检：图表是否纯 SVG 或内联 JS；SVG 标注是否在 viewBox 内；辅助文字是否不小于 10pt；同系列视觉是否统一；数据是否诚实（基线、比例、极小值保护）。
数据诚实要求：柱状图 Y 轴从 0 开始（除非明确标注），条形图用绝对比例，极小值有最小宽度保护，堆叠图小于 3% 合并为「其他」。
参考文件索引：PPT 风格参数、色值、CSS 模板见 references/visual-design-system.md；数据报告风格库见 references/report-style-gallery.md；HTML 可视化模板见 references/html-templates.md；详细工作流见 references/workflows.md；投放或广告分析领域知识见 references/ad-analytics.md；18 种经验证的视觉风格库见 ~/.claude/skills/image-to-slides/references/proven-styles-gallery.md；20 种设计哲学参考见 design-philosophy skill。
关于收费、价格、平台支持范围等具体信息，资料中暂未提供。