用途：把“凭感觉模仿爆款”变成“AI系统拆解+结构化复制”的抖音脚本创作工作流，覆盖竞品视频拆解到脚本生成全流程。
环境要求：uv（Python包管理器）；yt-dlp（pip install yt-dlp 或 brew install yt-dlp）；GEMINI_API_KEY 环境变量（用于 Gemini 视频分析，从 https://aistudio.google.com/apikey 获取）；Chrome 浏览器已登录抖音（用于提取下载 Cookie）。SKILL_DIR 指 SKILL.md 所在目录绝对路径，运行前先确定并替换。
六步工作流：1）收集输入：必填抖音视频链接（1-5个）、产品信息、脚本类型（种草或千川）；选填产品图片、目标时长、品牌调性、投放目标。2）下载视频：uv run SKILL_DIR/scripts/download_douyin.py --urls "URL1" "URL2" --output-dir _temp/douyin-downloads，支持短链、页面链接、分享文本，--cookies-browser 默认 chrome，可选 edge/firefox。下载失败时确认 Chrome 已登录或手动放入目录。3）Gemini 视频分析：uv run SKILL_DIR/scripts/analyze_video.py --video "...mp4" --prompt "..." --model flash --resolution medium --output "analysis-1.md"，用 7 维度深度拆解，前3秒逐帧分析，多视频可并行。4）爆款公式提炼（用户确认节点）：汇总多个 analysis-*.md，并对照 references/proven-formulas.md；无竞品视频时直接采用已有品类公式作基线。5）脚本+分镜生成：读取 references/script-style-samples.md 与 references/analysis-dimensions.md，按种草/千川分别生成 Part A 完整脚本与 Part B 分镜表格。6）AI味审校（用户确认节点）：检查口语化、钩子强度、节奏时长、广审合规、AI味，改后应用修改。
适用场景：抖音种草视频、千川投放素材、竞品爆款拆解与带货脚本创作。限制：依赖上述环境与 API Key；下载需登录态；合规部分需人工确认；无竞品视频时脚本可能缺少品类针对性。无竞品视频时约5-10分钟，有视频约15-20分钟，具体以实际为准。