SuperAPI AI 工具集

packet-capture-analysis

安全与审计

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更新于 10-15 16:47

技能介绍

用途:读取 pcap/pcapng 抓包文件,完成整体画像、IP 含义标注、PNG 可视化与 Markdown 报告,适用于安全调查和运维排查。

主要能力:先用 Protocol Hierarchy、Endpoints、Conversations 建立基线,掌握主要协议、通信对端与会话;再按 HTTP Host、DNS 应答、TLS SNI/gQUIC SNI、RDAP、反向 DNS 的顺序为 IP 添加有依据的标签,并区分 hostname 与 organization 等不同证据来源;对加密流量以对端、方向、流量、时段、持续时长等行为特征说明;输出至少一张时间序列图和一张排名图,并整理“已确认/待复核/未解决”的异常候选。

使用方式:先固定调查目标并检查抓包质量(时长、包数、平均速率、snaplen、pcapng 名称解析信息),质量有问题时结论只作趋势参考。初次分诊和大文件聚合优先用 CLI(capinfos、tshark),二次加工、自定义排名与标签、PNG 生成、Markdown 报告用 Python(scapy、matplotlib),轻量绘图可用 gnuplot。图表需标注时间范围、聚合粒度、过滤条件和 top N 依据。

限制与反模式:不要仅凭 Expert Information 下结论;不要无差别查询全部 IP;不要把所有者信息等同于服务名;不要强行用载荷解释加密流量;图表必须写明条件;不要一开始就用 Python 全量读取大文件。参考资料包括 Wireshark tshark/capinfos 手册、Wireshark 用户指南相关章节、Scapy 使用指南及 RFC 7482、ICANN RDAP 等。