该技能用于基于可复现的汇总指标分析历史 Copilot Chat 运行情况，而非凭主观印象。可回答某次会话在时间或 AIU 上的消耗分布、重复任务相比上次是否改善、哪种模型或推理强度更具性价比等问题。仅用于解释单次意外失败或代理决策时，宜改用日志排障流程。
主要能力包括：从原始调试日志或已有指标 JSON 构建分析；汇总模型配置、代理角色、AIU、时间、错误、质量证据与缺失数据；两次以上运行时可输出按单位归一化、中位数/IQR、按用途的胜出者、帕累托前沿与可比性置信度。无外部质量门禁的运行标记为 UNMEASURED，不从完成文本或低错误率推断准确性。
使用方式：以安装目录为 <skill-dir>，用 extract_session_metrics.py 从日志生成指标 JSON，用 analyze_session_metrics.py 分析（可用 --manifest 绑定质量证据），用 prune_chat_sessions.py 清理旧会话。删除需先不带 --apply 试运行，再显式加 --apply 二次执行。示例命令：python <skill-dir>/scripts/extract_session_metrics.py --session-dir <debug-session-dir> --unit-count 30 --unit-name question --task-kind review --output-json <metrics.json> --json-only --strict-exit-codes；分析命令为 python <skill-dir>/scripts/analyze_session_metrics.py <metrics.json> --output-json <analysis.json> --json-only --strict-exit-codes；清理命令为 python <skill-dir>/scripts/prune_chat_sessions.py --workspace <workspace-root> --older-than-hours 36，加 --protect-session-id <active-session-id> --apply 执行。仅当用户明确要求加权总排名时才加 --weights '{"cost":1,"time":1,"quality":1}'。
限制与注意：AIU 是相对用量而非货币，不得与 GitHub AI Credits 混同；不完整覆盖时成本标记为未测量；缺失的 AIU 调用不视为零成本；日志总量下降不可当作负用量，需报告快照下界。清理会修改本地数据，以 chatSessions/*.jsonl 修改时间为活动边界，保护固定和最新会话，应用后需立即重载 VS Code 窗口；本地清理不等于删除云端同步副本。隐私上不持久化提示、响应、工具参数、密钥或绝对路径，仅输出会话 ID、角色、模型、推理强度与聚合指标。