用途：设计、审查、改进与调试智能体工作流，并判断一个请求应当使用提示、指令、技能、智能体还是钩子，何时才升级到多智能体。
主要能力与基本主张：核心是“原语优先”，不默认从多智能体起步。单一聚焦的斜杠任务对应 Prompt（仅本地 harness；提示文件在 Agent Host 会话中已弃用，新斜杠工作流优先用 Skill）；常驻或按文件作用域的指导对应 Instruction；带捆绑资产的可复用工作流对应 Skill；人格设定、工具限制、委派或交接对应 Agent；确定性强制执行对应 Hook（预览，事件与配置因 harness 而异）。若需求不需要 Agent，就停在更简单的原语。
使用场景：创建 .agent.md、.instructions.md、.prompt.md、AGENTS.md 或工作流架构；审查编排器不委派、设计原则检查、上下文溢出；更新交接、委派与工具配置；调试 agent 未找到、子智能体不工作、选择器可见性、访问控制；决策多智能体是否被正当化。
核心原则与升级规则：简洁优先、SSOT/SRP、快速失败、反馈闭环、上下文纪律（膨胀时先 compact/split/retrieve）。优先最低层级 L0 prompt → L1 + instructions → L2 单 agent → L3 多智能体；拆分信号包括提示超过 50 行、步骤超过 5 个、持续出现遗漏错误、单 agent 承担多重职责、上下文超过 70%。复杂度上升时显式命名模式，每个循环需明确停止条件。
评审要点：原语可更简单则不 agent 化；放置位置适当且常驻入口文件保持精简；新增前先检查删除、合并、拆分、移动；保持单一职责；错误可早发现早停止；验证真实的生产者到消费者数据流；确定性部分交给脚本、IR 或钩子，并通过读取权威实时状态确认变更。
限制：资料未提供具体安装命令、代码示例与收费信息；Hook 处于预览，事件与配置因 harness 而异。