用途
Prompt Engineer 是一个用于提示词优化的技能，隶属于 akiselev/qt-llm-template 项目。当用户提出提示词优化相关的请求时，按照该技能的说明，应当立即调用对应脚本，而不是先进行分析或探索。
主要能力
该技能围绕提示词优化展开，其工作流由 Python 脚本承载——说明中明确表示“脚本即工作流”。工作流从第 1 步（triage，分类/摸底）开始，用于确定优化范围，随后依据确定的范围继续执行第 2 步及之后的步骤。
使用方式
调用方式为在指定工作目录下执行 Python 模块命令。开始步骤：
python3 -m skills.prompt_engineer.optimize --step 1
确定范围后继续：
python3 -m skills.prompt_engineer.optimize --step 2 --scope <scope>
参数说明：
| 参数 | 是否必填 | 说明 |
|---|---|---|
| --step | 是 | 当前步骤（1 为 triage，2-6 为工作流步骤） |
| --scope | 步骤 2 及以上必填 | 由第 1 步确定的范围 |
调用时的工作目录为 .claude/skills/scripts。
适用范围（scope）
- single-prompt：单个提示词文件的通用优化
- ecosystem：多个相互关联、会相互作用的提示词
- greenfield：没有现成提示词，从需求开始设计
- problem：已有提示词但存在需要修复的特定问题
适用场景
从范围划分可以看出，该技能可用于单个提示词的优化、多提示词组成的提示词生态优化、从零开始设计提示词，以及修复已有提示词的具体问题等场景。请求提示词优化时应直接调用，无需预先分析。
限制
资料中未提供关于其他使用条件、依赖环境、运行结果形式、收费与价格、适用平台以及成效的更多说明，这些内容暂未提供。