用途：为开发 MCP（模型上下文协议）服务器提供指导，重点针对 unity-mcp-server 的架构与模式，帮助把 AI 助手连接到外部系统。
主要能力与核心原则：服务器需可靠（优雅处理错误、不意外崩溃）、可发现（工具有清晰自文档化 schema）、高性能（尤其 stdio 传输要降低延迟）、协议合规（严格遵循 JSON-RPC 2.0 与 MCP 规范）。
架构模式：按工具采用一个处理器类，封装输入校验（Zod schema）、业务逻辑执行、错误处理与响应格式化。处理器须调用 super() 传入工具元数据、实现 execute(params)、返回普通对象（框架负责 JSON-RPC 包装）、抛出带说明信息的错误。输入处理前始终用 Zod 校验。
传输层：stdio 采用 LSP 风格 Content-Length 分帧，输出始终使用 Content-Length，同一会话绝不混用分帧格式；输入可兼容 Content-Length 与 NDJSON（Claude Desktop 用 Content-Length，部分 CLI 工具用 NDJSON）。
错误处理：使用 MCP 规范错误码——ParseError -32700、InvalidRequest -32600、MethodNotFound -32601、InvalidParams -32602、InternalError -32603，并按要求格式返回错误响应。
Unity 相关模式：使用简单请求/响应命令协议；涉及文件路径的命令始终包含 workspaceRoot。
测试：对处理器采用 TDD，先写契约测试定义输入/输出 schema，再模拟连接隔离逻辑、测试错误路径，最后测正常路径；集成测试覆盖完整请求/响应周期（含 JSON-RPC 分帧）。
常见错误：混用分帧格式、吞掉错误、缺少校验、阻塞 stdio。处理器需在中心索引统一注册。
限制：资料未提供具体安装命令、依赖版本、收费与平台信息，暂未提供。