用途：该技能用于在代码和数据中检测模式、异常与趋势，适合代码审查、安全审查、重构和监控等场景。
主要能力：
- 代码异味检测：查找过长函数、重复代码块、魔法数字等。
- 安全漏洞模式：识别 SQL 注入风险、硬编码密钥（含 AWS 密钥模式）、危险函数（eval/exec、innerHTML）等。
- 代码结构模式：分析导入、TODO/FIXME/HACK/XXX、空 catch 块、被忽略的错误等。
- 数据异常模式：用正则检测邮箱、电话、IP、信用卡、SSN 等敏感数据；用 Z-score 和 IQR 做统计离群检测。
- 趋势分析：基于 pandas 计算移动平均、增长率和趋势方向。
使用方式：以只读方式运行，通过 grep、正则和 Python 脚本扫描代码库，按严重程度输出报告，包含摘要、检测到的模式表格和推荐操作。
限制：必须只读操作、验证结果并说明误报可能；禁止自动修改代码、禁止记录敏感信息。资料未提供具体安装命令、收费信息或平台支持细节。