用途：这是一个基于 MCP 的 AI 图像生成技能，使用 Gemini 模型或兼容服务生成图片，面向营销素材（主视觉、横幅、社交媒体内容）、UI/UX 设计（占位图、图标、插画）、演示文稿（幻灯片背景、产品可视化）以及基于风格指南的品牌一致性场景。
主要能力：支持结构化提示词（主体、风格、光照、氛围、构图、宽高比、品牌色）；可选模型包括 gemini-3-pro-image（高质量、复杂构图与细节）、gemini-2.5-flash-image（快速迭代、原型与测试）、gemini-2.5-pro-image（质量与速度平衡）；支持生成 2-4 个变体并逐项调整单一变量；输出附带提示词元数据记录（模型、比例、风格、品牌色、输出文件、时间戳）。
使用方式：先配置 MCP 环境，可用 claude mcp list 检查 MCP 服务器配置，并需安装 gemini-cli；准备模型名称、以环境变量存储的 API key 引用和输出目录。随后编写结构化提示词，选择模型，用 ask-gemini 命令生成，例如：ask-gemini "Create a serene mountain landscape at sunset, wide 16:9, minimal style, soft gradients in brand blue #2563EB"。迭代时只改一个变量，如 ask-gemini "Same prompt but with warm orange tones"。最后按品牌契合度、构图清晰度、比例正确性、文字可读性检查并交付。
限制与注意：资料未提供具体收费、价格与平台支持细节。常见问题包括提示词含糊、忽略尺寸约束、场景过于复杂；输出不一致多因缺少稳定风格约束，比例错误多因未指定或使用了不支持的比例，品牌不符多因未给出 HEX 色值。建议尽早指定比例、使用风格锚点、逐变量迭代、记录提示词并批量处理相似请求。