用途：smolagents 是用于构建 AI 智能体的框架，资料称其核心约 1k 行，采用 ReAct 循环，动作空间为可执行 Python（code-as-action），执行器抽象隔离副作用。
主要能力：提供 CodeAgent，用 Python 代码表达动作；提供 ToolCallingAgent 支持经典 JSON 工具调用。支持沙箱执行：local、Docker、E2B、WebAssembly 执行器。模型无关：InferenceClientModel、LiteLLM、Transformers、OpenAI/Azure、Bedrock。支持通过 HF Hub 共享与加载工具，可导入 MCP 工具。可通过 managed_agents 实现多智能体，CLI 入口为 smolagent 与 webagent。资料称研究表明代码动作可减少约 30% 步骤。
使用方式：安装命令 pip install "smolagents[toolkit]"。核心 API 示例：from smolagents import CodeAgent, WebSearchTool, InferenceClientModel；model = InferenceClientModel()；agent = CodeAgent(tools=[WebSearchTool()], model=model, stream_outputs=True)；agent.run("……")。启用前应安全配置模型提供方与 API 密钥。
适用场景：需要以代码作为动作范式的智能体工程、需要沙箱隔离 AI 生成代码执行的场景、需要多智能体编排或工具共享的场景。
限制：执行 AI 生成代码时应使用合适的沙箱或权限隔离，此为资料给出的最佳实践提示；除上述安装与示例外，具体收费、价格与更多使用细节资料未提供。