用途：为应用与基础设施建立监控、日志与可观测性，适合生产部署前配置、性能问题定位、事故响应与 SLA 合规追踪。
主要能力：
- 指标采集：以 Prometheus 为例，Node.js 应用使用 prom-client 采集默认指标（CPU、内存等）与自定义指标（如 http_request_duration_seconds 直方图、http_requests_total 计数器），通过 /metrics 暴露，并在 prometheus.yml 中配置抓取目标与告警管理器。
- 告警规则：alert_rules.yml 示例包含高错误率、慢响应、Pod 下线、高内存使用，设置 severity、for 与 annotations。
- 日志聚合：使用 winston 结构化 JSON 日志，含时间戳、错误堆栈、默认元数据，输出到控制台与文件（error.log、combined.log），并提供 Express 中间件记录请求。
- Grafana 仪表盘：dashboard.json 示例含请求速率、错误率、响应时间 p95、CPU 使用率面板。
- 健康检查：/health 端点返回 healthy/degraded/unhealthy 状态、运行时间，并检查数据库、Redis、外部 API 的延迟与错误，按状态返回 200 或 503。
使用方式：按资料中步骤依次配置指标、告警、日志、仪表盘与健康检查，命令与代码保持原样。
限制与约束：必须使用 JSON 结构化日志；指标标签需注意唯一性与高基数；仅保留关键告警以防告警疲劳；禁止记录密码、API 密钥等敏感数据；避免采集无用指标浪费资源。建议定义 SLO、为每个告警编写 Runbook、按团队需求定制仪表盘。
资料未提供具体收费、价格与平台限制信息，暂未提供。