用途：把内部 API、数据库等能力以 Model Context Protocol（MCP）标准暴露给各类智能体运行时（Claude、Codex、Gemini、OpenCode 及自定义运行时），用标准协议替代脆弱的插件系统，构建可复用、可分享的能力包。
主要能力：区分五类原语——Tools 用于有副作用的操作（写入、调用 API、执行代码），Resources 用于只读数据（文件、数据库行、搜索结果），Prompts 为带参数的可复用模板，Sampling 让服务器向客户端 LLM 请求补全，Roots 限定服务器可访问的文件系统边界。资料建议不要把每个读取都做成 Tool，应使用 Resources，Tool 仅保留给改变状态或产生成本的操作。
传输选择：stdio 适合本地单用户（Claude Desktop、IDE 插件）；Streamable HTTP 是 2026 年默认，适合多用户、远程、无状态、Web 场景；SSE 属旧方案，应迁移到 Streamable HTTP。无状态 Streamable HTTP 是生产默认，可置于负载均衡之后且无需粘性会话。
使用方式：以 Python FastMCP 为例，导入 FastMCP 并创建实例，用 @mcp.tool() 装饰副作用函数、@mcp.resource() 装饰只读资源，最后通过 mcp.run(transport="streamable-http", port=8080) 启动。发布注册表需 Server Card（含 name、version、description、publisher、homepage、transports、capabilities、auth、license 等字段），并使用 mcp registry publish 与 mcp registry verify 命令，公共注册表为 registry.modelcontextprotocol.io。
设计规则：工具描述即 API 契约，需面向 LLM 写明动作、何时调用、返回内容与副作用；为每个参数严格定义 JSON Schema，不用 Any；状态变更工具应接受 idempotency_key 保证幂等；列表资源返回 cursor 而非 offset；错误返回结构化 {error: {code, message, retriable}}，不暴露原始堆栈；认证在传输层用 OAuth2/OIDC，不放在工具参数中；返回 X-RateLimit-* 头以便智能体退避。
适用场景：需要将内部服务暴露为跨运行时通用集成、构建可分享能力包、以标准协议统一工具接入时使用。
限制：资料未提供收费、价格、平台支持范围以外的具体信息，实际支持能力以 MCP 2026 规范为准。