用途
Deployment Automation 是一个用于自动化应用部署的技能，目标是把应用部署到云平台和服务器。根据资料，它适用于以下场景：
- 新项目：从零搭建自动化部署
- 改进手动部署：自动化重复的手动任务
- 多环境：分离开发、预发和生产环境
- 扩展：引入 Kubernetes 以应对流量增长
主要能力
该技能以分步指令的形式，覆盖部署自动化的多个环节：
- Docker 容器化：提供 Node.js 应用的多阶段构建 Dockerfile 示例（含非 root 用户、EXPOSE、HEALTHCHECK、CMD），以及 .dockerignore 示例和构建、运行、查看日志、停止删除容器的命令。
- GitHub Actions CI/CD：提供 .github/workflows/deploy.yml 示例，包含 test、build、deploy 三个 job，涉及代码检出、Node.js 环境设置、依赖安装、lint、测试与覆盖率上传、Docker Buildx、登录容器镜像仓库、提取元数据、构建推送镜像，以及通过 SSH 部署到生产环境。
- Kubernetes 部署：提供 k8s/deployment.yaml 示例，包含 Deployment（副本数、滚动更新策略、环境变量、资源请求与限制、存活与就绪探针）、Service（LoadBalancer）和 HorizontalPodAutoscaler（基于 CPU 与内存利用率自动扩缩容），并给出 deploy.sh 部署脚本（应用清单、更新镜像、等待 rollout、验证）。
- Vercel/Netlify 前端部署：提供 vercel.json 示例（构建、环境变量、区域、响应头、重定向）以及 Vercel CLI 的安装、登录、预览部署、生产部署和设置环境变量命令。
- 零停机部署策略：提供蓝绿部署的 docker-compose 示例（nginx、app-blue、app-green）以及 switch.sh 切换脚本（部署到非活动环境、健康检查、切换 nginx、更新当前颜色、延迟停止旧环境、失败回滚）。
使用方式
技能以“Instructions”形式给出操作步骤，用户可按 Step 1 至 Step 5 依次执行：先做 Docker 容器化，再配置 GitHub Actions CI/CD，然后进行 Kubernetes 部署，接着处理前端平台部署，最后采用零停机部署策略。每一步都附带可直接参考的配置文件和命令。
输出格式为一份部署检查清单，分为部署前、部署中、部署后三个阶段，例如部署前需确认测试通过、代码评审通过、环境变量已配置、数据库迁移就绪、回滚方案已记录；部署中需确认镜像已构建打标签、已推送仓库、清单已应用、滚动更新已开始、Pod 健康就绪；部署后需确认健康检查端点响应、监控日志生效、性能基线建立、旧 Pod 已终止、变更日志已记录。
约束与规则
必须遵守（MUST）：
- 健康检查：所有服务需提供健康检查端点（示例为 /health 返回 200）
- 优雅关闭：处理 SIGTERM 信号（示例中关闭 server 与 db 后退出）
- 环境变量分离：不得硬编码，使用 .env 文件
禁止事项（MUST NOT）：
- 不提交密钥：绝不将 API key 或密码提交到 Git
- 生产环境禁用调试模式：必须设置 NODE_ENV=production
- 避免只使用 latest 标签：应使用版本标签（如 v1.0.0、sha-abc123）
最佳实践
资料列出的最佳实践包括：多阶段 Docker 构建以减小镜像体积；不可变基础设施，重新部署而非修改服务器；蓝绿部署实现零停机与便捷回滚；必须进行监控（Prometheus、Grafana、Datadog）。
适用场景与限制
该技能适合需要建立或改进部署流程的团队，尤其是使用 Node.js、Docker、Kubernetes、GitHub Actions 以及 Vercel/Netlify 的技术栈。资料中给出的示例以 Node.js 应用为主，其他语言或框架的适配方式暂未提供。关于收费、价格、平台支持范围等具体信息，资料中暂未提供。
元数据
- 当前版本：1.0.0
- 最后更新：2025-01-01
- 兼容平台：Claude、ChatGPT、Gemini
- 相关技能：monitoring（部署后监控）、security（部署安全）
- 标签：#deployment #CI/CD #Docker #Kubernetes #automation #infrastructure