用途：agents-cli 是 Google 提供的命令行工具包，用于构建、评估和部署企业级 AI 智能体，覆盖从脚手架、本地开发、评估到部署与注册的全生命周期，既可独立使用，也可作为编码助手技能。
主要能力：用官方模板生成智能体项目（含 ADK 接线、评估夹具、部署配置和 CI/CD 模板）；本地运行与依赖安装、代码检查；运行评估套件，含延迟、token 用量、工具调用成功率等确定性指标与基于 LLM 的评分，并支持两次评估对比；部署到 Agent Runtime、Cloud Run 或 GKE；发布到 Gemini Enterprise；内置 Cloud Trace 与 Cloud Logging 可观测性；生成 CI/CD 流水线。
使用方式：安装需 Python 3.11+ 与 uv，可运行 pip install uv 后执行 uvx google-agents-cli setup，再用 agents-cli --version 验证；或通过 npx skills add google/agents-cli 作为技能安装。脚手架：agents-cli scaffold my-agent，增强或升级用 agents-cli scaffold --enhance . 与 agents-cli scaffold --upgrade .。本地运行 agents-cli run "..."，安装依赖 agents-cli install，代码检查 agents-cli lint。评估用 agents-cli eval run，对比用 agents-cli eval compare run-a run-b，CI 中可用 agents-cli eval run --fail-on-regression。部署前先 gcloud auth login 与 gcloud config set project YOUR_PROJECT_ID，再 agents-cli deploy --target agent-runtime（或 cloud-run、gke）。注册用 agents-cli publish gemini-enterprise，CI 脚手架用 agents-cli scaffold --ci。
适用场景：新建智能体项目、部署前评估、企业级注册与治理、CI/CD 自动化评估与部署、智能体可观测性配置。
限制：资料未提供收费、价格与平台可用性等细节；部署步骤要求已认证的 gcloud CLI。