用途：这是一套 AI 智能体协作开发原则，用于在会话开始时确认基线、在复杂工作前决定方法、建立上下文管理策略、复盘工作流以提升效率，或帮助队友上手使用 AI 智能体。核心立场是“AI 是副驾驶，你是飞行员”：智能体放大思考并接手重复工作，但最终决策与责任属于开发者。
主要能力：共六条原则。一，分而治之：把大而模糊的任务拆成小而清晰的步骤，并给出分阶段实现路径（设计并验证模型/schema、实现核心逻辑、连接 API、编写并运行测试、集成与重构），强调每步可独立验证、失败可单独修复、范围小到 AI 能清晰理解。二，上下文如牛奶：保持上下文新鲜并压缩，避免无关旧信息导致性能下降，按单一目的拆分会话，长对话时写 HANDOFF.md 记录已完成、当前状态、下一步与注意事项，并可用 Claude 的 /context、/clear 查看与清理，Gemini 与 ChatGPT 开启新会话。三，选择合适抽象层级：原型验证用高层“氛围编码”，修 bug、安全审查、性能优化等生产代码用低层逐行深挖，并给出高、中、低抽象的实际切换示例。四，自动化的自动化：同一任务重复 3 次以上就设法自动化，并列出从手动复制粘贴到终端集成、语音输入、项目指令文件、自定义命令/技能、AI 技能、钩子与护栏的演进层级。五，计划模式与执行模式：复杂、跨文件重构、架构变更、数据库迁移等先规划，简单明确任务、实验原型与重复工作可直接执行，建议计划 90%、执行 10%，且执行只在安全环境进行。六，验证与复盘：写测试含边界情况、用 diff 复查改动、创建草稿 PR、要求自我验证并汇总结果。此外介绍多智能体分工：Claude 作编排者负责规划与生成，Gemini 作分析师处理大上下文与研究，Codex 作执行者负责命令、构建与部署。
使用方式：资料未提供安装命令或代码接口，属于概念性原则文本，按上述方式在会话与工作流中应用即可。
适用场景：AI 智能体协作开发、复杂任务拆解、上下文策略制定、团队上手培训。
限制：资料未提供具体收费、价格、支持平台或量化效果数据；文中提到的 39% 与 1M+ tokens 等为原资料表述，未独立验证。