用途：该技能封装 guillaumemeyer/watermarks-remover 的 Python 脚本集，用于从文本和文件中清除多厂商 AI 溯源标记，服务于对自有或获授权内容的隐私与清理需求，不适用于学术欺诈或虚假声称“人类撰写”。
主要能力：清除 AI 工具注入的不可见 Unicode、双向控制符、标签字符和异体空格；移除 PNG、JPEG、SVG、PDF、DOCX、ODT、HTML、Markdown 中的 C2PA 清单、EXIF/XMP AI 溯源字段和生成器元数据；通过引导式重写降低统计（token 采样）水印信号；审计目录树或网站（通过 sitemap）生成置信度分类报告；可选评分或移除图像像素域 SynthID 类水印。
使用方式：需自行克隆仓库，脚本目录为 watermarks-remover/skills/remove-ai-marks/scripts，依赖 Python 3.10+ 标准库，非 pip 包。按输入类型选择工具：文本用 inspect_text.py/clean_text.py，图像用 inspect_image.py/clean_image.py，混合格式用 inspect_file.py/clean_file.py，目录用 audit_dir.py，网站用 audit_website.py。建议先 inspect 再 clean，默认输出 .cleaned.，验证后再覆盖。文本重写可运行 rewrite_text.py，默认后端 print-prompt，可配置本地 Ollama 或 OpenAI 兼容后端；API 密钥仅从 WATERMARKS_REWRITE_API_KEY 读取，非回环端点需显式允许。像素域水印需外部脚本，如 setup_synthid.sh 和 setup_ctrlregen.sh，模型下载约 10 GB 且推荐 GPU。
适用场景：清理自产内容中的 AI 溯源痕迹、批量审计目录或网站、对图像元数据做隐私处理。
限制：无法保证官方检测器一定失败；不处理音视频水印或训练数据后门；无法清除 C2PA 软绑定；统计重写会牺牲文风语调；像素域工具为外部依赖且庞大；C2PA 软绑定和音视频标记超出确定性路径范围。