用途：该技能面向大规模用户反馈的定性综合与情绪分析，把反馈整理为按用户分群组织的可执行洞察，用于衡量满意度并发现产品改进机会。
主要能力：读取CSV、PDF、问卷回答、评论数据、社交聆听报告等反馈来源并直接分析；建立数据清单；从反馈中识别至少三个不同的用户分群或画像；按分群提取反复出现的主题、痛点和正面反馈；为每个分群给出-1到+1的整体情绪得分；按频次、严重程度和业务影响对洞察排序；最后输出分群画像与综合洞察。
输出结构：每个分群包含分群画像（名称/标识、共同特征、在反馈数据集中的人数或占比、主要使用场景）、JTBD（核心待办任务与期望结果）、情绪得分与满意度水平（整体得分、关键满意驱动与减分因素、如适用的NPS替代指标）、主要正面反馈主题、主要痛点与批评（高频抱怨、未满足需求、旅程摩擦点、可用时的直接引语）、产品与分群匹配度评估、2-3条最高影响改进建议（快速见效与战略性举措、优先或降级的分群）。
使用方式：指定要分析的目标对象（以$ARGUMENTS表示）并提供反馈资料，技能会逐步执行数据摄取、分群识别、主题分析、情绪评分、影响评估和综合。
适用场景：规模化用户反馈分析、分群满意度评估、产品改进机会挖掘、流失风险判断。
限制与注意事项：资料未提供具体安装方式、运行环境、输入格式规范或技术实现细节；分析依赖实际反馈数据，对小样本或情绪不确定的分群需标注；需区分功能请求与根本性痛点，并兼顾多数与少数视角。