用途：pattern-detection 的核心任务是发现重复出现的形状或可疑异常，而不是立刻解释或修复。适用于需要可复用扫描、候选清单、分组结果或异常初筛的场景，覆盖代码、配置、日志/事件、遥测和指标表。当用户问“哪些模式反复出现”“哪里看起来不对”“应该先检查什么”时即可使用，即使没有明说“模式检测”。
主要能力：把请求归一化为一个主检测包，可选 text-prefilter、structural-code-rule、log-event-pattern、metric-anomaly 四类；选择成本最低且可信的证据模式；按候选家族分组输出，附带置信度与误报说明；给出一个最快的验证步骤；当瓶颈转为诊断、解释、修复或运维时主动路由出去。
使用方式：先归一化请求，确定主检测包、证据形态、检测目标、分组键、信任风险与后续路由；再选择检测包；在断言模式前至少做一次收窄（限定文件/路径/语言、时间或部署窗口，按稳定键分组，区分单一来源与多来源，对比基线与可疑窗口，注意解析器或埋点漂移）；最后返回紧凑检测简报，包含 Packet、Scope、Grouping key、Trust level、候选发现（为何重要、置信度、误报风险、下一步检查）与 Route-out。
适用场景：重复风险代码形状扫描、KPI 尖峰初筛、游戏遥测异常、噪声告警判断等。
限制：不用于根因事故重建（应转 log-analysis）、KPI 解释与实验分析（data-analysis）、仓库追踪（codebase-search）、安全加固（security-best-practices 或 code-review）、告警调优与监控运维（monitoring-observability）。证据不足时应标低置信度，只索取最小缺失锚点，不得从单一样本臆断。具体安装命令与收费信息暂未提供。