用途：该技能通过 MCP 调用 Gemini 模型或兼容服务生成高质量图片，面向营销素材（主视觉、横幅、社媒内容）、UI/UX 设计（占位图、图标、插画）、演示文稿（幻灯片背景、产品可视化）以及基于风格指南的品牌一致性图片。
主要能力：以结构化提示词控制出图，字段包括 Subject、Style、Lighting、Mood、Composition、Aspect Ratio、Brand Colors。可选模型有 gemini-3-pro-image（高质量、复杂构图与细节）、gemini-2.5-flash-image（快速迭代、原型与测试）、gemini-2.5-pro-image（质量与速度平衡）。产出包含最终图片、提示元数据记录（模型、比例、用途说明）以及生成报告（请求、输出文件、元数据、使用说明）。
使用方式：先配置 MCP 环境，检查服务器配置与 Gemini CLI 可用性，需准备模型名、以环境变量保存的 API key 与输出目录。命令示例：claude mcp list 查看 MCP 服务器；ask-gemini "..." 触发生成。建议先写结构化提示词，选定模型，一次生成 2-4 个变体，再逐项校验品牌契合度、构图清晰度、比例正确性与文字可读性。迭代时每次只改一个变量，例如从品牌蓝改为暖橙色调。
适用场景：营销主视觉、产品缩略图（如 1:1 暗色仪表盘 UI）、社媒横幅（如 1584x396 的 LinkedIn 横幅并预留左侧文字区）。多智能体流程中，Claude 负责提示结构化与质量验证，Gemini 执行出图，Codex 负责文件管理与批处理，并进行三轮校验（提示完整性与比例、风格与品牌一致性、输出文件名与交付清单）。
限制与注意事项：资料未说明具体收费与价格。常见问题包括提示词含糊、忽略尺寸约束、场景过于复杂；输出不一致多因缺少稳定风格约束，比例错误多因未指定或使用不支持的比值，品牌不符多因未指定色值（建议用 HEX）。需指定目标渠道尺寸，简化复杂场景。兼容平台为 Claude、ChatGPT、Gemini、Codex；版本 1.0.0，最后更新于 2026-01-21。相关技能：frontend-design、presentation-builder、video-production。安装与完整配置步骤资料未提供。