用途：Grilling 用于对用户的计划、决策或想法进行持续追问式压力测试，帮助发现被忽略的假设与未决问题。当用户希望检验自己的思考，或使用任何 grill 触发语时使用。该技能从 mattpocock/skills（MIT）导入，上游为模型调用。
主要能力：把讨论映射为一棵设计树，每个决策分支出依赖它的后续决策。按轮次推进：前沿是那些前置条件已确定、当前无需猜测即可提出的问题。每轮一次性提出整个前沿的问题，逐条编号并给出推荐答案，然后等待用户回答，再计算下一轮前沿。依赖本轮未决问题的问题留到后续轮次。
使用方式：每轮按固定格式呈现，例如“❓ Q1 - 问题标题：问题正文（可含多段与多选项）➡️ 推荐答案”，问题之间用分隔线隔开。事实查找由技能负责而非用户：当前沿问题需要来自环境（文件系统、工具等）的事实时，派子代理去查，不要向用户询问可自行查到的内容；正在进行的探查属于未确定的前置条件，只有其下游问题等待子代理回报，其余前沿问题照常提出。决策权属于用户，每个决策都要交给用户并等待。
适用场景：需要系统梳理复杂方案、验证决策链条、暴露隐含假设的讨论。
限制：当所有分支都已访问、前沿为空时会话结束；在用户确认达成共识前不要据此行动。应保持上游流程完整，偏离需明确记录；在每个标记为用户决策的点停下并交还控制权；优先小步可逆改动，明确陈述假设。建议先在窄范围应用，确认输出符合上述形态后再扩展到完整任务。参考资料包括上游 SKILL.md（commit 3cca18b，MIT）、项目标准与校验脚本路径。