用途：这是 Weizhena/Deep-Research-skills 深度研究工作流的“路由入口”，将大纲生成与深度调查两阶段合并为一个技能，内含 4 条参考流程。适用于需要按一致字段研究一组可比对象（模型、论文、工具、公司、产品）的任务，如调研、基准评测回顾、文献综述、竞品分析、尽职调查。不适用于一次性事实问答（直接用网络搜索）、完整学术发表流程、多智能体代码编排、仓库内代码检索或自主 ML 实验搜索。
主要能力与阶段：
- 大纲阶段：/research 生成大纲，/research-add-items 增补条目，/research-add-fields 增补字段，产出 {topic_slug}/outline.yaml 与 fields.yaml。
- 深度阶段：/research-deep 对每个条目并行调查并生成 JSON，须通过 scripts/validate_json.py（需 pip install pyyaml）的覆盖校验才算完成。
- 报告阶段：/research-report 生成 generate_report.py 与 report.md（含锚点目录及选定摘要字段，再按字段类别展开细节）。
- 网络搜索流程：web-search 智能体与 5 个来源模块（github-debug、general-web、academic-papers、chinese-tech、stackoverflow），所有逐项与补充搜索均委托给它，调用 WebSearch 前须先加载对应流程与来源模块。
用法：先判定阶段并明确写出所选阶段与命令（如 outline → /research）；若工作目录已存在 outline.yaml，默认进入下一个未完成阶段。随后读取匹配的参考文件并按其工作流与提示模板执行。安装示例： npx skills add https://github.com/akillness/jeo-skills --skill deep-research npx skills add -g https://github.com/akillness/jeo-skills --skill deep-research -a claude-code -a codex -y WITH_DEPS=1 AGENTS="claude-code,codex" bash .agent-skills/deep-research/scripts/install.sh WITH_UPSTREAM=1 bash scripts/install.sh 可克隆并复制上游为 Claude Code、OpenCode、Codex 提供的斜杠命令。
限制与原则：提示模板必须逐字复用，只替换 {xxx} 变量；每个 AskUserQuestion 检查点（条目、字段、时间范围、批大小、目录字段）需人工确认，深度阶段分批执行且批次间需批准；每个补充项与逐项 JSON 都必须带来源链接，未知值标记 [uncertain] 并列入 uncertain 数组，不得编造；未通过 validate_json.py 的条目不计为完成。需注意，资料未提供具体定价、性能指标或效果数据。