用途：作为 Awesome Agent Skills 集合的路由前置入口，将常见知识工作任务分派给对应的专家角色，并统一采用该角色的框架与输出格式，避免多个技能目录争抢触发匹配。
主要能力：包含 6 条参考流水线——coding（python-expert、code-reviewer、debugger、fullstack-developer）、research（deep-research、fact-checker、academic-researcher）、writing（technical-writer、content-creator、editor、email-drafter、meeting-notes）、planning（project-planner、sprint-planner、strategy-advisor、decision-helper、ux-designer）、data（data-analyst、visualization-expert）以及 self-improving（ADK 多智能体技能优化器）。
使用方式：先识别流水线与角色，声明所选组合（如 coding → code-reviewer），再阅读对应参考文件（如 references/coding-pipeline.md）并执行。安装命令：npx skills add https://github.com/akillness/jeo-skills --skill awesome-agent-skills；全局安装可加 -g 与 -a claude-code -a codex -y。上游完整集合为 npx skills add shubhamsaboo/awesome-agent-skills。上游技能遵循开放 Agent Skills 规范，为带 YAML frontmatter 的纯 SKILL.md 文件。
适用场景：需要一致框架与输出格式的常规知识工作，如代码审查、调试、资料调研、文档编写、邮件草拟、冲刺规划、决策矩阵与数据探索。
限制：多智能体编排、带引文门槛的完整学术出版流水线、规格优先执行、仓库代码检索等应转其他技能（omc/omx/ohmg、academic-research、ooo/spec-stack、semble 等）。事实核查类角色不得编造来源或引文，无法确认时标注 unverified；高风险输出需保留人工决策。