该技能面向 AWS 示例应用 Agentic Documents Assistant（仓库 TOPDEV99999/AI-Knowledge-Management-Platform），用于操作与解释这一具体样例，而非通用知识管理平台。使用前应确认目标仓库，并在用户的实际检出中核对命令与配置。
用途与数据通路：说明文档摄取与结构化实体抽取、基于嵌入模型和既有 PGVector 索引的语义检索、对抽取表执行 SQL 的分析问答，以及 LangChain 代理在检索、SQL 和工具之间进行路由。诊断时应区分这些路径，避免将问题错误归因。
后端拓扑：固定来源描述包含 API Gateway、Lambda 容器与 Bedrock 编排、Cognito、DynamoDB 聊天历史、用于语义搜索和 SQL 的 Aurora PostgreSQL、SSM 参数、VPC，以及 SageMaker 摄取权限。来源本身不能证明某组件已部署或正确配置。
排查方式：在失败边界定位问题，包括源预处理与加载、向量索引与嵌入兼容性、检索设置、SQL 模式与查询、代理路由、API 与认证、AWS 部署。任何变更前先核实目标数据集与基础设施。
授权与安全：依赖或源码安装、AWS 登录或凭证配置变更、访问或导入私有文档、使用云资源与计费、数据库读写、CDK 部署或删除、公开服务、付费模型上传，均需分别获得批准；仅要求检查代码不构成上述授权。不得请求或泄露密钥，不得以排查为名执行生成的 SQL 或部署栈。
限制：离线预检仅对选定文件做哈希，不验证 AWS、依赖或运行时；评估场景为编写的情景，不代表实际运行证据。