用途：这是一套与 AI 智能体协作开发时遵循的通用原则，核心理念是“AI 是副驾驶，你是飞行员”——AI 放大开发者思考并接管重复工作，但最终决策权与责任始终归开发者。适用于与 AI 智能体开始协作、复杂任务前决定方案、建立上下文管理策略、复盘工作流、向队友介绍协作方式，以及采用新 AI 工具时套用基线原则。
主要能力（六大原则）：
- 分而治之：AI 对小型清晰指令的表现远好于大型模糊任务。把“做个登录页”拆成 UI 组件、API 端点、认证逻辑、测试等可独立验证的步骤；采用分阶段实现（设计模型→核心逻辑→接口→测试→集成重构）。
- 上下文如牛奶：上下文需保持新鲜紧凑，旧信息会降低表现，混入多主题可能使性能下降最多 39%。策略包括单一用途会话、用 HANDOFF.md 交接（记录已完成、当前状态、下一步、失败尝试、注意事项）、监控上下文状态、控制会话长度与活跃文件数。
- 选择合适抽象层级：Vibe Coding（高层，看整体结构）用于快速原型与想法验证；Deep Dive（低层，逐行）用于修 bug、安全审查、性能优化与生产代码。原型约 80% 高层、生产代码约 70% 低层、修 bug 100% 低层。
- 自动化的自动化：同一任务重复 3 次以上就自动化，并自动化自动化过程本身。层级从手动复制、终端集成、语音输入、项目配置文件、自定义命令脚本，到用 Skills 自动化决策、用 hooks/guardrails 强制规则。
- 谨慎与速度平衡：计划模式先分析、审查后再执行，适合首次复杂任务、跨文件重构、架构变更、数据库迁移等难回滚工作；执行模式直接改代码跑命令，适合简单清晰、模式成熟、沙箱环境、易回滚工作。建议计划 70–90%、执行 10–30%，危险命令仅在隔离环境自动运行。
- 验证与反思：写测试（含边界情况）、通过 diff 视觉审查、创建草稿 PR、要求 AI 自我验证并汇总结果；检查功能、边界、安全、测试充分性与性能，并反思本次收获与可自动化项。
使用方式：作为协作基线原则在会话开始时套用；指令遵循“清晰、分步、可验证”的黄金法则。
限制：资料未提供具体安装命令、平台支持、收费或价格信息；原则中的比例与指标为建议值，实际效果因工具与项目而异。