用途：agent-workflow 面向 AI 编程智能体的日常操作流程规划。当用户需要建立干净的每日工作流、从上下文过载或糟糕的会话习惯中恢复、在聊天、Shell、MCP、工作树和多智能体之间划分工作，或确定编辑、测试、评审、PR 的仓库交付循环时，可使用本技能。支持 Claude Code、Codex、Gemini CLI 及混合智能体工具链。
主要能力：技能将请求归入一到两类主要工作流：会话控制（启动、上下文重置、提示卫生、恢复、交接）；仓库交付（检查、编辑、测试、验证、提交、PR）；工具与运行时（Shell、MCP、浏览器、扩展界面之间的选择）；多智能体（委派、工作树、角色划分、综合）。随后根据实际环境选择最小可安全完成任务的操作循环，并仅加载与当前任务匹配的参考文档。
使用方式：入口先做工作流分类，再结合当前智能体界面、仓库状态和用户痛点选择循环，不预先输出通用命令清单。选择或应用流程后，用最小相关检查验证结果，例如仓库或分支状态、测试或构建状态、浏览器或运行时检查，以及明确的下一负责人或交接状态。
参考文档：references/session-and-context-management.md 覆盖启动、重置、恢复、交接与上下文卫生；references/repo-delivery-and-runtime-loops.md 覆盖 Shell、测试、PR、工作树与实时验证流程；references/mcp-and-multi-agent-patterns.md 覆盖 MCP 使用、委派、专家路由与跨智能体编排。
适用场景：恢复变慢或混乱的智能体会话；为检查代码、修改、运行测试并开 PR 选择紧凑的日常循环；判断只读 Shell、MCP 或浏览器自动化之间的选择；拆分研究、实现、验证等多智能体任务。示例中强调仅保留下一项有界任务所需上下文，范围足够小时不默认使用工作树、PR、MCP 或多智能体流程，运行时行为重要时通过 playwriter 使用实时浏览器验证。
限制与边界：当主要任务更具体时，应改用 git-workflow（分支、提交、变基、推送、PR 协调）、agent-configuration（钩子、权限、技能、插件、项目指令文件）、playwriter（实时浏览器会话验证），或 clawteam、omg、omx、ohmg（编排团队工作流）。技能未说明具体平台支持范围、收费方式或效果保证，这些信息暂未提供。