用途
用户画像创建用于将用户研究综合为真实可信的用户画像，从而指导设计、开发与营销决策。它适用于产品设计启动、功能优先级排序、营销信息制定、用户研究综合、团队对用户认知的统一、用户旅程映射以及成功指标定义等场景。
主要能力
该资源围绕用户画像的创建与应用提供系统化支持，包含以下参考指南：研究数据收集（Research & Data Collection）、画像模板（Persona Template）、多画像管理（Multiple Personas）以及画像的使用（Using Personas）。
在快速开始示例中，给出了一个用于画像开发的数据收集类 PersonaResearch，其中 conduct_interviews 方法用于访谈目标用户，默认目标样本量为 12。访谈指南涵盖四个维度：
- 人口统计信息（demographics）：年龄、性别、所在地；职位、行业、公司规模；经验水平、教育背景；薪资范围、购买力。
- 目标（goals）：你试图实现什么？什么对你最重要？成功是什么样子？
- 痛点（pain_points）：当前解决方案中什么让你感到沮丧？什么耗时过长或过于复杂？什么阻碍你实现目标？
- 行为（behaviors）：你目前如何解决这个问题？你使用哪些工具？
示例代码在行为部分被截断，完整实现需参见参考指南。
使用方式
资料给出的实践建议分为应做与不应做两类。
应做（DO）：
- 画像应基于真实研究，而非假设
- 包含 2 至 3 个主要画像
- 使画像具体且详细
- 包含直接的用户原话
- 根据新数据更新画像
- 在组织内共享画像
- 将所有产品决策都参考画像
- 同时包含目标与痛点
- 为不同用户类型创建画像
- 记录研究来源
不应做（DON'T）：
- 在没有研究的情况下创建画像
- 创建过多画像（主要画像不超过 4 个）
- 使画像过于笼统
- 忽视数据而依赖假设
- 创建画像后将其遗忘
- 仅将画像用于设计
- 使画像不切实际地完美
- 忽视次要用户
- 将画像束之高阁
- 从不更新画像
适用场景
适用于产品设计启动、功能优先级排序、营销信息制定、用户研究综合、团队对用户认知的统一、用户旅程映射以及成功指标定义。
限制
资料未提供关于收费、价格、平台支持、具体效果或完整安装步骤的信息。快速开始中的代码示例不完整，完整实现需查阅参考指南。