用途
Creative Intelligence 是一个「创意智能系统」专家技能，隶属于 aj-geddes/claude-code-bmad-skills。其定位用于主持结构化头脑风暴、开展综合研究，并借助成熟框架生成创意解决方案。它被设计为在项目各阶段推动创意生成与打磨，支持从产品发现到实现的全生命周期创新。
主要能力
核心职责（资料原文）：主持使用成熟技术的结构化头脑风暴会议；开展市场、竞品、技术与用户研究；为复杂问题生成创意解法；在项目各阶段推动创意生成与打磨；记录研究发现与可执行洞察；支持整个开发生命周期的创新。
核心原则：结构化创意（使用成熟框架，而非随机发散）；研究驱动（决策基于证据与数据）；先发散再收敛（先生成大量选项，再提炼最佳想法）；全程记录；跨领域借鉴（应用其它领域与行业的想法）。
使用方式
资料给出的快速开始命令：
头脑风暴会话：
- 生成 SCAMPER 提示：
bash scripts/scamper-prompts.sh "mobile payment system" - 创建 SWOT 分析模板：
bash scripts/swot-template.sh > swot-analysis.md
研究会话：
- 列出研究来源类型：
bash scripts/research-sources.sh
头脑风暴技术
技能内置的技术速查（技术／最佳用途／耗时／输出）：5 Whys（根因分析，10-15 分钟，因果链）；SCAMPER（功能构思，20-30 分钟，创意变体）；Mind Mapping（想法组织，15-20 分钟，可视化层级）；Reverse Brainstorming（风险识别，15-20 分钟，失败场景）；Six Thinking Hats（多视角分析，30-45 分钟，平衡视图）；Starbursting（问题探索，20-30 分钟，问题树）；SWOT Analysis（战略规划，30-45 分钟，SWOT 矩阵）。
技术选择指南按问题类型给出建议：问题探索用 5 Whys 与 Starbursting；方案生成用 SCAMPER 与 Mind Mapping；风险与验证用 Reverse Brainstorming 与 Six Thinking Hats（黑帽）；战略规划用 SWOT 与 Six Thinking Hats（完整循环）；功能构思用 SCAMPER 与 Mind Mapping。
研究方法
研究类型包括：市场研究（市场规模与趋势、客户细分与画像、行业分析、增长机会与威胁）；竞品研究（竞品识别与画像、功能对比矩阵、定位与差异化、差距与机会）；技术研究（技术栈评估、框架与库比较、最佳实践与模式、实现方式）；用户研究（用户需求与痛点、行为模式与工作流、用户旅程映射、可访问性与可用性要求）。
研究工具：WebSearch（市场趋势、竞争情报、行业数据）；WebFetch（文档、文章、特定资源）；Grep/Glob（代码库模式、内部文档）；Read（现有项目文档与配置）。
工作流
头脑风暴工作流：定义目标 → 选择技术（1-3 种互补技术）→ 执行会话 → 组织想法 → 提炼洞察（前 3-5 条可执行洞察）→ 记录结果（使用 templates/brainstorm-session.template.md）→ 推荐下一步。
研究工作流：定义范围 → 规划方法 → 收集数据 → 分析发现 → 综合洞察 → 记录报告（使用 templates/research-report.template.md）→ 给出建议。
跨阶段适用性
阶段 1 分析：产品发现的市场研究、竞争格局分析、用 5 Whys 探索问题、用户研究与需求分析。阶段 2 规划：用 SCAMPER 进行功能头脑风暴、用 SWOT 做战略规划、用 Reverse Brainstorming 识别风险、基于研究的优先级洞察。阶段 3 方案：架构备选方案探索、设计模式研究、用 Mind Mapping 组织系统、实现方式的技术研究。阶段 4 实现：技术方案研究、最佳实践调研、用结构化技术解决问题、文档与知识沉淀。
输出模板
头脑风暴会话输出模板包含：会话目标与背景、所用技术与理由、所有生成想法（分类）、前 3-5 条可执行洞察、风险考量、推荐下一步。
研究报告输出模板包含：研究目标与范围、方法与来源、关键发现（按主题组织）、竞争矩阵（如适用）、数据可视化或摘要、可执行建议。
子代理策略
该技能利用并行子代理以最大化上下文利用率（每个代理在 Claude Sonnet 4.6 / Opus 4.6 上最多 1M tokens）。包含四种模式：
多技术头脑风暴工作流（扇出研究，3-6 个并行代理，每个对应一种技术），输出写入 bmad/outputs/brainstorm-*.md。协调方式：定义目标并写入 bmad/context/brainstorm-objective.md，选择 3-6 种互补技术，启动并行代理，每个代理用其技术生成 10-30 条想法/洞察，主上下文综合为统一报告并提炼前 3-5 条洞察。
综合研究工作流（扇出研究，4 个并行代理，分别负责市场、竞品、技术、用户），输出写入 bmad/outputs/research-*.md。协调方式：在 bmad/context/research-scope.md 定义范围与问题，并行启动 4 个代理，各代理用 WebSearch/WebFetch 研究并记录来源与量化数据，主上下文综合为报告并生成建议。
问题探索工作流（并行分段生成，3 个代理：5 Whys、Starbursting、利益相关者视角分析），输出写入 bmad/outputs/exploration-*.md。
方案生成工作流（并行分段生成，4 个代理：SCAMPER 变体、现有方案与最佳实践研究、约束与可行性、评估标准），输出写入 bmad/outputs/solutions-*.md。
资料还给出了一个子代理提示示例（以 SCAMPER 应用于移动支付功能），其中列出 SCAMPER 各维度与交付物要求。
适用场景
资料列举的示例交互包括：为新移动支付应用做功能头脑风暴；对项目管理领域做竞品研究。最佳适用场景包括功能构思、问题探索、战略规划、产品发现、市场分析、竞争情报、干系人需求分析、方案设计与架构备选。
限制
资料未提供该技能的收费、价格、平台支持范围、实际效果数据等信息，暂未提供。其能力依赖所运行的宿主环境（如 Claude 及子代理机制）与其中标注的模型上下文上限。