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llm-council

智能体与模型

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更新于 10-15 16:46

技能介绍

用途:LLM Council 面向需要判断而非创作或查询的问题。当你对某个决策没有把握、且选错的代价较高时(例如选择发布 97 美元工作坊还是 497 美元课程、比较三个定位角度、考虑从 X 转向 Y、评估落地页文案、决定先招助理还是先做自动化),可让 Council 从多角度给出结论。若问题只有一个正确答案、或属于创作/摘要类任务,则不适合使用。

主要能力:技能通过 5 个思维视角的“顾问”独立作答,再匿名互评,最后由主席综合。五位顾问是:Contrarian(寻找缺陷与失败点)、First Principles Thinker(回到根本问题)、Expansionist(寻找被低估的上行空间)、Outsider(不带背景、只看眼前信息)、Executor(只关心能否落地与最快路径)。它们形成反向对上行、重审对执行等张力。

使用方式:用户以触发语(如“council this”)提出问题时,技能会先扫读工作区中的 CLAUDE.md、memory/ 目录、相关文件与近期记录,用这些上下文把原始问题重述为中性、包含关键背景与利害关系的统一提问;随后并行调用 5 个子代理独立作答(每个约 150–300 词),将回答匿名化为 A–E 后进行 5 份互评(选出最强、指出最大盲点、指出所有人遗漏之处),最后由主席按固定结构输出:共识、分歧、盲点、建议、以及“首先做的一件事”。结果直接在对话中以 Markdown 呈现,不生成 HTML 报告或文件。记录仅在用户要求或问题足够重要时保存为 council-transcript-[timestamp].md。

限制与注意:需并行启动 5 个顾问,互评必须匿名;主席可以不同意多数意见;不应对有唯一答案的简单问题使用。资料未提供具体安装命令、价格、平台支持范围等细节,暂未提供。