用途：通过 inference.sh CLI（belt）调用 Tavily 与 Exa 应用，实现联网搜索、事实问答与网页内容提取，并可把结果交给 LLM 做总结，支撑研究、事实核查、RAG 与智能体等场景。
主要能力（均以应用 ID 调用）：Tavily 提供 Search Assistant（tavily/search-assistant，AI 搜索并返回答案、来源与图片）与 Extract（tavily/extract，从多个 URL 提取干净文本和图片）；Exa 提供 Search（exa/search，返回相关链接及上下文）、Answer（exa/answer，直接事实性回答）、Extract（exa/extract，提取并分析网页内容）。
使用方式：先安装技能 npx skills add belt-sh/cli，并准备 inference.sh CLI（belt），执行 belt login 登录。搜索示例：belt app run tavily/search-assistant --input '{"query": "latest AI developments 2024"}'；提取示例：belt app run tavily/extract --input '{"urls": ["https://example.com/article1"]}'。可组合为工作流，例如先搜索并把结果写入 JSON，再交给 openrouter 模型分析总结；也可先提取内容再让 LLM 归纳要点。
适用场景：资料检索、RAG 检索增强生成、事实核查、多来源内容聚合，以及为 AI 智能体补充联网检索能力。
限制：依赖 inference.sh CLI（belt）与账号登录，调用具体应用可能受该平台的服务与配置约束；本资料未提供定价、配额、速率限制与数据合规等细节，暂未提供。