用途：这是一份提示词工程指南，用于在撰写提示词、优化 AI 交互或设计系统提示时提升 AI 回答质量。
主要能力与内容： 一、核心原则，包括清晰性、上下文与具体性，强调用具体函数、环境版本、约束条件替代模糊表述。 二、提示技巧：零样本提示（直接指令得出结果）；少样本提示（用输入输出示例学习模式）；思维链（引导分步推理，如先分析问题、列举方案、评估优缺点、选择最优解）；角色提示（赋予特定身份，如资深后端开发者，从代码评审角度评估）。 三、提示词结构：基本结构含 Role、Context、Task、Format，可选 Examples；代码相关提示额外包含环境、当前状态、目标与约束条件。 四、反模式：避免模糊请求、信息过载、否定式指令和开放式结尾，应改为明确条件、相关信息和正向表述，并给出范围和约束。 五、系统提示设计：结构含 Identity、Capabilities、Constraints、Response Format、Examples，示例为代码评审机器人。 六、迭代策略：编写初稿、评估结果、识别问题（回答不完整则加具体指令，方向错误则加强约束，格式不符则补示例）、修改并重复。
使用方式：按上述结构组织提示词，结合具体场景填写角色、环境、目标与约束，并通过多轮迭代调整。上述资料未提供安装命令、代码示例或平台支持信息。
适用场景：提示词撰写、AI 交互优化、系统提示设计、代码相关请求与代码评审机器人设计。
限制：资料未说明支持的模型、平台、费用或效果保证；内容以原则与结构为主，需结合具体任务调整。