该技能面向静图转动画（still-to-video），核心是基于 inference.sh CLI（belt）调用模型完成图片动画化，并提供模型选择、运动提示与镜头运动参考。安装方式为 npx skills add belt-sh/cli，使用前需 belt login。
主要能力：一是模型选择指南，列出 Wan 2.5 i2v（falai/wan-2-5-i2v，写实自然运动）、WAN-I2V Pruna（pruna/wan-i2v，经济快速、480p/720p）、Seedance 2.0（bytedance/seedance-2-0，最高 1080p、同步音频、多输入类型）、Seedance 2.0 Fast（bytedance/seedance-2-0-fast）、Fabric 1.0（falai/fabric-1-0，专注布料/织物/液体物理）、Grok Imagine Video（xai/grok-imagine-video，通用动画、文本引导）；并按场景给出选择建议（如水面云层景观和人物肖像用 Wan 2.5 i2v，布料用 Fabric 1.0，风格化插画和通用需求用 Seedance 2.0）。二是运动提示，分为镜头运动（推入/拉出、平移、俯仰、环绕、升降、静止）与主体运动（自然元素、头发衣物、氛围、角色、机械、液体），并给出对应提示词。三是提示词最佳实践，强调“细微优于剧烈”，结构为「镜头运动 + 主体运动 + 氛围效果 + 情绪/节奏」。四是时长建议（2-3 秒质量最高，10 秒以上质量下降，长视频可通过分段生成后用 infsh/media-merger 拼接）。五是完整流程示例：生成源图 → 动画化 → 放大 → 配环境音 → 合并，以及电影图（cinemagraph）做法。使用示例：belt app run falai/wan-2-5-i2v --input '(含 prompt 与 image 的 JSON)'；提供 --no-wait 异步参数。
适用场景：景观、肖像、产品、布料、建筑可视化等静图动态化及电影图循环效果。
限制与注意事项：避免要求过大动作以免畸变；须指定镜头行为；不要混用冲突运动方向；源图低分辨率会拉低输出；复杂动作场景模型难以处理；10 秒以上质量明显下降。具体价格、配额与平台要求暂未提供。