用途：该技能用于根据数据创建图表、图形和可视化，适合用户需要可视化数据、制作图表或生成带图形的报告时使用。
主要能力：支持多种图表类型，包括折线图、柱状图、饼图、散点图、直方图、箱线图和热力图。支持 Matplotlib（静态图表）、Seaborn（统计可视化）、Plotly（交互式图表）和 Altair（声明式可视化）四种库。高级功能包括多轴图、子图与网格、自定义主题与样式、注释与标签，以及导出为 PNG、SVG、PDF 等多种格式。
必要用法：以 Matplotlib 基础图表为例，资料给出的快速开始代码为： import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3]) plt.title("Sample Chart") plt.savefig("chart.png")
最佳实践：为数据选择合适的图表类型；使用清晰的标签和标题；考虑颜色可访问性；保持可视化简洁聚焦；按预期用途导出合适分辨率。
限制：资料仅列出支持的库和图表类型，未提供安装命令、具体版本要求、收费或平台信息，这些内容暂未提供。